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durumis AI 总结的文章
- AI 技術的發展,對藝術與創作領域中人類角色提出了新的疑問,特別是對以創意成果決勝負的創作者來說,提出了新的挑戰與機會。
- 對真實世界的豐富觀點以及對創作過程的深入理解,將成為未來人類創作者與 AI 差異化的重要競爭力。
- 雖然 AI 技術正在改變藝術與創作領域,但人類創作者仍然擔負著為觀眾提供靈感和生命意義的重要角色,並且可以引發大眾的情感和行為變化。
“我花了大約 80 個小時來添加像豐富或華麗這樣的詞語。”
由將文字轉換成圖像的生成式 AI 程式「MidJourney」完成的數位藝術「太空歌劇院,Théâtre D'opéra Spatial」 在 8 月的科羅拉多州藝術博覽會上獲獎。藝術家們感到憤怒,該作品的創作者在接受媒體採訪時表示, 為了從最初的「戴著太空頭盔的維多利亞時代女性」圖像中不斷提升色調和風格,嘗試了 900 多次文字轉換, 因此主張 AI 程式是新藝術創作的「工具」。
根據 2013 年牛津大學牛津互聯網研究所發布的報告,不受 AI 威脅的職業是繪畫和寫作等藝術性和創造性的工作。 然而,本月初,GPT-3 撰寫了《紐約雜誌》關於 2024 年唐納德·特朗普總統大選辯論場景的文章, 生成式 AI 新創公司「Consensus」在回答撰稿人的問題時, 在幾秒鐘內就包含引用次數,按順序提供世界各地的科學論文結論。
就我而言,寫作時實際花費的時間通常不到整個工作時間的一半, 大多數時間都用於閱讀以確定可以放入有限空間的內容,並用於確定整體結構和重要內容。 上述案例可以實現將過去被認為是人類創造性過程的一部分的特定工作的自動化, 因此我同意創造力可能不再是人類特徵的象徵這一觀點。 當然,有些人可能會說,人類的介入仍然是絕對的,人工智能只是擅長執行指令。 然而,在技術比以往任何時候都更加豐富和快速發展,並且缺乏倫理的時代, 這樣的說法很難具有重大意義。
社會學家金文祚高麗大學名譽教授指出,在數字時代,人類試圖超越身體、物質和規範的限制, 追求慾望,脫離真實性、人本主義和真理成為了時代的發展方向。 我們已經習慣了擁有名人面孔的深度偽造技術的色情影片, 為了觀看次數而出現的 YouTube 假新聞, 以及必須將傳達真相的新聞變成有趣的新聞節目的強迫症。 此外,生成式 AI 技術將加速文化民主化的進程, 這種文化民主化在智能手機和社交媒體的推動下,可以輕鬆捕捉和傳播所有內容。
那麼,為了在市場中實現差異化,人類的創造力需要考慮哪些方面? 特別是在藝術或廣告和媒體內容創作領域,這些領域以創造力的成果為競爭力, 創作者們如何與這些生成式 AI 程式相比,如何找到自己的競爭力?
首先,應該專注於對現實世界的豐富觀點。風格一直是藝術家獨特特徵的歷史。 即使有人用 AI 生成程式將萊昂納多·達·文西的風格輸入,這也意味著觀眾將該作品歸類為受現有藝術家風格影響的衍生作品。 此外,有必要注意,像最初提到的「太空歌劇院」或 DALL-E 生成的「羅馬時代的蜘蛛俠」等生成式 AI 程式的成果, 雖然可能很有趣, 但也表現出從超現實主義方向的生存性失落感。
持續而明顯的創作者的獨特風格源於他們對世界的獨特觀點, 因此有必要參考元宇宙時代適用的「失調框架」。 這可以幫助我們理解 2030 年一代人流行的消費行為,即「omakase」的流行和與之相對的「無支出挑戰」的熱潮, 而這些消費行為是傳統社會學觀點中的貧困論和差距論無法解釋的。 將老齡化視為生育率與死亡率的失調, 將兩極分化視為增長與分配的失調, 這有助於我們直觀地理解它們之間的「和諧」是接近解決方案的關鍵。
第二,應該重視流程。在當前的生成式 AI 技術世界中,創作者通過文字輸入指令, 他們選擇輸入什麼成為了關鍵技術。 創作者的技能體現在他們如何實現成果的過程中, 以及他們在過程中產生的成果數量,這可能成為競爭力的核心。 相關技術公司很可能開發自己的語言和系統,以便在撰寫提示時實現更細緻的控制。 無論是將來在工作中使用生成式 AI 程式的創作者, 還是以傳統方式工作的創作者, 都應該考慮如何將「每個製作過程」中更豐富的洞察力融入並展現出來,而不仅仅是結果。 通過這種方式,公眾將發現他們所確認的意義不僅僅是娛樂, 而是與他們各自的生活的聯繫,從而幫助他們相互確認和決定「成果」的價值。
即使在當前的萎縮經濟時代, 對生成式 AI 技術公司的商業化投資也繼續呈急劇增長的趨勢。 數位相機市場的增長和智能手機相機的快速技術進步, 讓過去堅不可摧的廣告或電影行業的所謂影視製作專家的領域, 輕鬆地交給了普通人。 越來越多的品牌投資於 Jasper 來撰寫廣告文案, 並處理內部營銷工作, 而像 Lensa AI 這樣的圖像合成程式的成果, 已經填補了社交媒體中的大部分牆壁。
人類學家詹姆斯·里奇在其研究巴布亞新幾內亞北部海岸賴(Rai)族文化習俗和信仰的著作中,「創造力不是為了控制事物,而是為了控制人。」他曾提出這樣的觀點。 最終,創作者們應該記住,他們通過自己的作品,幫助觀眾找到靈感和生活的意義, 從而引導公眾的情感和行為發生變化。
*本文是 2022 年 12 月 27 日電子新聞簽名專欄刊登內容的原文。
References
玩轉 DALL-E 2:演算法筆記