"ทดสอบไอเดียหรือผลิตภัณฑ์ของคุณกับผู้บริโภคที่สร้างโดย AI และตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ"

บริการ Synthetic Users ที่เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา เป็นบริการที่ให้ผู้ใช้เสมือนที่สร้างขึ้นเป็นเป้าหมายสำหรับการวิจัย ผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ แทนที่จะเป็นมนุษย์จริง ผู้ใช้เสมือนเหล่านี้สามารถใช้สำหรับการสัมภาษณ์และแบบสอบถาม และยังได้รับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้ผลิตภัณฑ์ รวมถึงคุณสมบัติการตั้งค่าสถานการณ์เฉพาะของลูกค้าเป้าหมาย เช่น คู่รักชาวยุโรปที่คบหากันมานาน และข้อมูลการสัมภาษณ์ที่เกี่ยวข้อง 100 รายการในราคา 380 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นการลดต้นทุนอย่างมาก นอกจากนี้ ชุมชนผู้เชี่ยวชาญด้านมานุษยวิทยา สังคมวิทยา และมานุษยวิทยาที่ได้สัมผัสกับบริการนี้ แสดงปฏิกิริยาที่หลากหลาย เช่น รู้สึกไม่พอใจ รู้สึกหวาดกลัว หรือสนุกสนาน

สิ่งนี้สะท้อนถึงความวิตกกังวลที่ว่าเกณฑ์ความเป็นมนุษย์ วัตถุประสงค์ ความสุข และคุณค่า ในงานวิจัยเชิงคุณภาพ ซึ่งเป็นงานที่มุ่ง ไปที่การทำความเข้าใจตัวบุคคล ไม่ใช่สิ่งที่สร้างขึ้น อาจถูกลอกเลียนแบบและทำความเข้าใจได้ง่ายกว่าที่คิด และความเห็นที่เยือกเย็น ที่ว่าสถานการณ์ทางสังคมการเมืองและความสัมพันธ์ร่วมกันที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นสาเหตุของปัญหาที่ผู้คนพบเจอในชีวิตจริงนั้น อาจไม่สามารถจำลองได้อย่างเพียงพอ

ในความเป็นจริง ข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นไม่ได้เป็นแนวคิดใหม่ ข้อมูลที่สร้างขึ้นมีประโยชน์อย่างยิ่งในกรณีที่ชุดข้อมูล ยากต่อการหา เช่น ในการจำลองรถยนต์เสมือนจริงของผู้ผลิตรถยนต์ การเลียนแบบพฤติกรรมของผู้ขับขี่เพื่อฝึกฝนแบบจำลอง ในสถานการณ์ที่หลากหลายและกว้างขวาง หรือการจำลองบันทึกผู้ป่วยโคโรนาไวรัส 19 มากกว่า 2.7 ล้านรายเพื่อสร้างชุดข้อมูล ที่ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน แต่มีลักษณะทางสถิติเหมือนกัน เพื่อให้ผู้วิจัยทั่วโลกสามารถแชร์และศึกษาได้อย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ปัจจุบันที่ ChatGPT ได้ถูกนำไปใช้ในบริการเกือบทุกสาขาและแพร่หลายอย่างรวดเร็วนั้น ได้กลายเป็นปัจจัยที่ทำให้ความต้องการข้อมูลที่สร้างขึ้น ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอยู่แล้ว เพิ่มขึ้นอย่างมาก และขอบเขต ได้ขยายไปสู่บริการที่อ้างว่าแม้กระทั่งชีวิตประจำวันของมนุษย์ในการค้นหาข้อมูลก็สามารถถูกแทนที่ด้วยข้อมูลที่สร้างขึ้น

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริการ Synthetic Users แสดงให้เห็นถึงความกังวลที่ชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นคือ ‘ช่องว่างระหว่างความเป็นจริง’ กล่าวคือ ความจำเป็นในการกำหนดนิยามใหม่ของ ‘ข้อมูล’ และ ‘ความจริง’

เรากำลังอยู่ในยุคของข้อมูลที่ผิดพลาด และการทำความเข้าใจแหล่งที่มาและอคติของข้อมูลทั้งหมดที่เรามองเห็นนั้น ยากขึ้นเรื่อยๆ กระแสข้อมูลที่สร้างขึ้นในอนาคตจะทำให้เส้นแบ่งระหว่าง ‘ความจริง’ และ ‘ประดิษฐ์’ เลือนรางมากขึ้น รวมถึงทำให้ผู้บริโภคข้อมูลทั่วไปประเมินแหล่งที่มาของข้อมูลต้นฉบับ วิธีการรวบรวมและจัดการ และระดับความน่าเชื่อถือ ของข้อมูลได้ยากขึ้น

ดังนั้น การเริ่มต้นที่สำคัญที่สุดในการป้องกันไม่ให้การปฏิวัติข้อมูลที่สร้างขึ้นสร้างโลกที่เราไม่ได้ตั้งใจ คือการเน้นข้อมูลขนาดเล็ก ไม่ใช่ข้อมูลขนาดใหญ่ ปัจจุบัน ธุรกิจหลายแห่งมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจที่เรียกว่า ‘การตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูล’ โดยอาศัยข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ แม้ว่าชุดข้อมูลจะบิดเบือนหรือไม่สมบูรณ์ ดังนั้น ข้อมูลที่สร้างขึ้นจะต้องมาจากข้อมูลจริงที่ดีที่สุดที่เราสามารถหาได้ นอกจากนี้ ในขณะนั้น จะต้องมีการให้ข้อมูลเบื้องต้นที่มีคุณภาพสูงสุดพร้อมกับความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับบริบท ว่าอะไรสำคัญที่สุดในข้อมูล และเหตุใดจึงสำคัญ

หากขาดความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับปรากฏการณ์พื้นฐานของมนุษย์ในปัจจุบัน เช่น ความแตกต่างระหว่างสิ่งที่ผู้คนพูด กับสิ่งที่พวกเขาทำ หรือผลกระทบที่ไม่คาดคิดของชีวิตที่มีต่อการกระทำของเรา เรามีความเสี่ยงต่อการจำลอง โลกทางสังคมที่คุกคามความเป็นจริงในลักษณะที่เป็นอันตรายต่อทั้งบริษัทและบุคคลทั่วไป

ในอนาคต ข้อมูลที่สร้างขึ้นจะมีบทบาทที่ใหญ่ขึ้นในชีวิตประจำวันของเรา มีศักยภาพในการปรับโครงสร้าง ทุกสิ่ง ตั้งแต่อัลกอริธึมที่กำหนดประสบการณ์ของเรากับโลกไปจนถึงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับข้อมูล และความเป็นจริง ความเสี่ยงในการมอบงานสำคัญเหล่านี้ให้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงไม่กี่คนนั้น มีมากเกินไป แม้ว่าจะมีเจตนาดีก็ตาม และจำเป็นต้องมีการร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญในด้านสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ ไม่ใช่แค่เพราะข้อมูลที่สร้างขึ้นไม่ได้ช่วยหรือแย่กว่าชุดข้อมูลบางชุดในปัจจุบัน แต่เป็นเพราะความกังวลที่ว่า มันอาจบรรลุความเป็นไปได้มากมาย

* บทความนี้เป็นต้นฉบับจากคอลัมน์ชื่อของหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 11 เมษายน 2566

References

การวิจัยโดยไม่มีปัญหาจากคนจริง

สถานะ AI ของสหภาพ

การวิจัยผู้ใช้โดยไม่มีการสังเคราะห์

การวิจัยสังเคราะห์ & การสุ่มตัวอย่างซิลิคอน // BrXnd Dispatch ฉบับที่ 010
เราต้องพูดคุยเกี่ยวกับข้อมูลสังเคราะห์⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠