2024:
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शब्द → क्रिया
पिछले जनवरी में आयोजित दुनिया के सबसे बड़े ICT फ्यूजन प्रदर्शनी CES में सबसे अधिक ध्यान आकर्षित करने वाले स्वतंत्र AI हार्डवेयर रैबिट (rabbit) के संस्थापक जेसी ल्यू (Jesse Lyu) ने लिंक्डइन पोस्ट के माध्यम से उपरोक्त जानकारी साझा करते हुए, मनुष्यों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच संचार के तरीके में बदलाव का संकेत दिया है। तेज ऑरेंज रंग के वर्गाकार डिज़ाइन, एक हाथ में पकड़ने योग्य आकार, 360 डिग्री घूमने वाला कैमरा, और 2.88 इंच की टच स्क्रीन - यह देखकर पहली नज़र में ऐसा लग सकता है कि यह कोई नया स्मार्टफोन है। यह डिवाइस आवाज कमांड और पोर्टेबिलिटी के कारण, दैनिक जीवन में कंप्यूटर को अधिक सक्रिय मानवीय इरादों को भेजने में सक्षम बनाता है। पहले ही ऑर्डर की गई सभी इकाइयों के बिक चुके होने की खबर से ज़्यादा महत्वपूर्ण बात यह है कि यह डिवाइस स्मार्टफोन का स्थान लेता है, जिसे हम हमेशा अपने हाथ में रखने के आदी हैं। दूसरे शब्दों में, यह इस बात का संकेत है कि मानव और कंप्यूटिंग के बीच परस्पर क्रिया के तरीके में, जो ऐप्स के माध्यम से बनाया गया था, बदलाव शुरू हो गया है।
फिल्म आयरन मैन में AI जार्विस (Jarvis) के साथ बातचीत और काम करने का तरीका दर्शकों को भविष्य की तकनीकी प्रगति के प्रति आशा और साथ ही साथ यह भी एहसास दिलाता है कि यह सिर्फ़ कल्पना मात्र है। वास्तविकता में, हम कह सकते हैं कि स्मार्टफोन ने ऐप्स को जन्म दिया है। मानव-केंद्रित भविष्य के निर्माण पर आधारित स्मार्ट होम और अन्य तकनीकी उत्पादों पर केंद्रित इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT) से संबंधित स्टार्टअप और बड़ी कंपनियों के तकनीकी विज़न के केंद्र में हमेशा स्मार्टफोन रहा है, जो घर के अंदर और बाहर के तकनीकी उत्पादों को आपस में जोड़ता है। लेकिन इस ठंडे और व्यावसायिक सीमा-आधारित संबंध ने अब तक मानवीय संचार प्रदान करने या उम्मीद जगाने में सफलता नहीं पाई है। इस दृष्टिकोण से, रैबिट (rabbit) में दिखाई देने वाली रुचि और उम्मीदें इस बात की ओर इशारा करती हैं कि कंपनियों का AI विज़न भविष्य में और अधिक महत्वपूर्ण होगा, और जैसे-जैसे ऐप्स की प्रासंगिकता कम होती जाएगी, मनुष्य और कंप्यूटर के बीच संचार की शैली मानव-से-मानव संवाद की तरह अधिक होती जाएगी।
पूर्व फेसबुक डेटा वैज्ञानिक और AI समाचार पत्रिका द एआई एक्सचेंज (The AI Exchange) की संपादिका राहेल वुड्स (Rachel Woods) का मानना है कि AI का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, कंपनियों को यह समझने की आवश्यकता है कि AI उपयोगकर्ताओं के काम के बारे में कैसे याद रखता है। वह मुख्य रूप से अल्पकालिक स्मृति, दीर्घकालिक स्मृति और ज्ञान के ढांचे को साझा करते हुए कहती हैं कि AI की स्मृति प्रणाली धीरे-धीरे मनुष्यों की तरह होती जाएगी।
जैसे हम फ़ोन नंबर याद रखते हैं और सिर्फ़ उतना ही याद रखते हैं जितना हमें कॉल करने के लिए चाहिए, वैसे ही AI की अल्पकालिक स्मृति चालू चैट या कार्य के दौरान देखी गई जानकारी को याद रखने का काम करती है, और उद्योग इस फ़ंक्शन को और अधिक जानकारी और संदर्भ की जांच के लिए विस्तारित करता रहेगा। इसके अतिरिक्त, AI की दीर्घकालिक स्मृति फ़ंक्शन में, जो अल्पकालिक स्मृति फ़ंक्शन के विपरीत है जो प्रत्येक नई बातचीत के साथ रीसेट हो जाता है, पहले से परिभाषित संदर्भ से शुरुआत करने की क्षमता होती है, जिससे समय के साथ भी इसकी स्थिरता बनी रहती है। जैसे हम अपनी डायरी या ब्लॉग पोस्ट को देखकर किसी खास विषय या सामग्री को याद करते हैं, वैसे ही OpenAI का कस्टमाइज्ड GPT, निर्देश और मेमोरी फ़ंक्शन सभी दीर्घकालिक स्मृति से संबंधित हैं। अंत में, AI ज्ञान फ़ंक्शन, जो AI को किसी कार्य को पूरा करने के लिए उपयोग की जाने वाली विशिष्ट जानकारी या डेटा तक पहुंच प्रदान करता है, को एक अच्छी तरह से व्यवस्थित Google ड्राइव की तरह माना जा सकता है - पारिवारिक तस्वीरों के पुराने एल्बम या किसी विशेषज्ञ के शोध पत्र जैसे। यह ज्ञान को अधिकतम करने के लिए महत्वपूर्ण है, जो यह सुनिश्चित करता है कि सबसे उपयुक्त जानकारी आसानी से मिल सके और उपयोग की जा सके।
unsplash: Priscilla Du Preez
मनुष्य 6,000 से ज़्यादा वर्षों से शहरों में रह रहे हैं। इस भीड़-भाड़ वाले सामाजिक ढांचे में, संचार दुनिया के प्रति जागरूकता बनाए रखने और रिश्तों में सहानुभूति को बढ़ाने के लिए एक ज़रूरी कौशल रहा है। हम काम के बाद घर पर अपने कुत्ते या बिल्ली से भी बात करते हैं, हमारे लिए बातचीत आपसी अस्तित्व की पुष्टि, भावनात्मक आदान-प्रदान की शुरुआत और प्रक्रिया दोनों है। अब, AI के साथ बातचीत का अनुभव अधिक मानवीय होने वाला है। स्मार्टफ़ोन से रैबिट (rabbit) जैसे AI डिवाइस में परिवर्तन इस बात को स्पष्ट करता है कि यह धीरे-धीरे मानव संवाद के ढांचे से गहराई से जुड़ता जा रहा है। जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ेगी, लक्ष्य सिर्फ़ मानव संवाद की नकल करना नहीं बल्कि मानवीय भावनाओं की जटिलता और हमारे अस्तित्व की शारीरिकता को स्वीकार करने वाले संचार के तरीके को बढ़ावा देना होना चाहिए। अधिक मानवीय AI की ओर यह यात्रा भौतिक दुनिया और डिजिटल दुनिया के बीच की धुंधली होती सीमाओं वाली दुनिया में जुड़ने, सहानुभूति दिखाने और समृद्धि के लिए हमारी क्षमता को बढ़ाना है।
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