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एल्गोरिदम के साथ हमारे संबंधों का बदलता स्वरूप
- लेखन भाषा: कोरियाई
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आधार देश: सभी देश
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durumis AI द्वारा संक्षेपित पाठ
- ChatGPT सहित जनरेटिव एआई मानव भूमिका को बदलने के लिए विकसित हो रहे हैं, और यह रचनाकारों के अधिकारों के उल्लंघन के साथ-साथ एल्गोरिदम के साथ एक नए संबंध के बारे में चिंता पैदा करता है।
- एल्गोरिदम हमारे जीवन के कई पहलुओं को प्रभावित करते हैं, और हम एल्गोरिदम के अस्तित्व को पहचानते हैं, जिज्ञासु हैं, और सक्रिय व्यक्तियों के रूप में मानते हैं।
- विशेष रूप से, जनरेटिव एआई उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार परिणाम उत्पन्न करने की प्रक्रिया में मौजूदा सामग्री का उपयोग करते हैं, इसलिए एआई एल्गोरिदम के साथ संबंधों को फिर से स्थापित करने और नैतिक जिम्मेदारी पर विचार करने की आवश्यकता है।
“अब हमारे पास एक एआई मॉडल है जो मानव भाषा का विश्लेषण करता है और दुनिया के मॉडल निकालता है।”
पिछले महीने 19 तारीख को कनाडा के ओंटारियो में एक चैरिटेबल संगठन के समारोह में, क्लिनिकल मनोवैज्ञानिक प्रोफेसर जॉर्डन पीटरसन टोरंटो विश्वविद्यालय ने हाल ही में चर्चा की जा रही ChatGPT के उपयोग के उदाहरणों के माध्यम से इस बात का जिक्र किया कि आने वाले समय में एल्गोरिदम से इंसानों के साथ नए तरह के तनाव पैदा होंगे। प्रोफेसर पीटरसन ने चेतावनी दी कि बड़े भाषा मॉडल, जेनेरेटिव एआई, जल्द ही इमेज और मोशन का भी इस्तेमाल करके खुद से पैटर्न निकालेंगे और दुनिया में उनका परीक्षण करेंगे, जिससे इंसान वैज्ञानिकों के काम कुछ ही सेकंड में पूरे हो जाएंगे।
GPT-3, DALL-E, StableDiffusion जैसे एआई सिस्टम का आधार बनते जा रहे हैं और एआई पैराडाइम शिफ्ट को स्पष्ट करते जा रहे हैं। और ये शक्तिशाली सिस्टम, जो यूजर की जरूरत के हिसाब से इमेज और टेक्स्ट बनाते हैं, पहले से मौजूद इंडस्ट्री के क्रिएटर्स से टकराव कर रहे हैं। पिछले साल नवंबर में, माइक्रोसॉफ्ट का 'GitHubCopilot' ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत कोड पोस्ट करने वाले कई डेवलपर्स के कानूनी अधिकारों का उल्लंघन करने के आरोप में सामूहिक मुकदमे का सामना कर रहा था। साथ ही, अमेरिकन रिकॉर्डिंग इंडस्ट्री एसोसिएशन (RIAA) ने पिछले साल अक्टूबर में एक बयान में कहा था कि एआई-आधारित म्यूजिक जनरेशन और रीमिक्सिंग संगीतकारों के अधिकारों के साथ-साथ उनकी आर्थिक स्थिति को भी खतरे में डाल सकता है।
ये उदाहरण हमें यह सवाल पूछने पर मजबूर करते हैं कि क्या सिस्टम को ट्रेन करने और आउटपुट बनाने के लिए कॉपीराइट वाली सामग्री पर आधारित डेटा सेट का उपयोग करना उचित है? हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये विवाद ज्यादातर नई तकनीक-केंद्रित दृष्टिकोण पर केंद्रित हैं। आखिरकार, एआई मॉडल को टेक्स्ट इनपुट करने वाले इंसान ही हैं, जो वह आउटपुट प्राप्त करना चाहते हैं, इसलिए हमें यह सोचने की जरूरत है कि आगे चलकर इंसानों का एल्गोरिदम के साथ क्या संबंध होना चाहिए।
एल्गोरिदम पहले से ही हमारी दुनिया बनाने में इंसानों की तरह एक भूमिका निभा रहे हैं। हम लंबे समय से एल्गोरिदम की अपारदर्शिता को लेकर सामाजिक निगरानी पर विचार कर रहे हैं। विशेष रूप से, हम जानते हैं कि पारदर्शिता की कमी के कारण यह बताना मुश्किल है कि कौन जिम्मेदार है, और हम इस बात से चिंतित हैं कि निहित पूर्वाग्रह बने रह सकते हैं और इसके परिणामस्वरूप अन्याय हो सकता है। इसलिए, 'हमें एल्गोरिदम के साथ कैसे व्यवहार करना चाहिए' एक महत्वपूर्ण सवाल हो सकता है, और इसका उत्तर हम उस संबंध से खोज सकते हैं जिसका हम पहले से ही सामग्री-उत्पादक एल्गोरिदम के साथ उपयोग कर रहे हैं।
पहले,हमें एल्गोरिदम के अस्तित्व को जानना चाहिए। 'सुझाव' और 'चयन' जैसे शब्द, जो अक्सर सामग्री और विज्ञापन से संबंधित बातचीत में आते हैं, लोगों के ऑनलाइन शॉपिंग और सोशल मीडिया में एल्गोरिदम केंद्रित शब्दावली को अपनाने की ओर इशारा करते हैं। साथ हीहम एल्गोरिदम के बारे में उत्सुक हैं। जब हम देखते हैं कि YouTube का होम पेज किसी विशेष श्रेणी की सामग्री से क्यों भरा होता है, या जब हमें लगता है कि हमारी पोस्ट पर्याप्त रूप से दिखाई नहीं दे रही है, तो हम अक्सर एल्गोरिदम के प्रति अनुकूल प्रतिक्रिया नहीं देते हैं, जिससे उनकी जिज्ञासा बढ़ती है।
आखिरकार,हम चाहते हैं कि एल्गोरिदम सक्रिय और जीवित प्राणी की तरह हमारे लिए मौजूद रहें। नई आदतें बनाने, सीखने और याद रखने के लिए हम एल्गोरिदम पर भरोसा करते हैं, और इसके लिए हम अक्सर उन्हें पूरी तरह से नियंत्रित करने की कोशिश करते हैं। संबंधित हैशटैग का उपयोग करने का प्रयास, डू नॉट डिस्टर्ब मोड को सक्रिय करना या विज्ञापन विकल्पों के लिए प्रतिक्रिया भेजना। और जब ये प्रयास काम नहीं करते हैं, तो हम डिजिटल डिटॉक्स या न्यूज़लेटर सामग्री की खपत जैसे एल्गोरिदम से कटऑफ करने का प्रयास करते हैं।
संक्षेप में, लोगों में एल्गोरिदम के साथ अपने संबंधों के प्रति अविश्वास, नकारात्मक मूल्यांकन और अतीत में फंसे रहने का रुझान होता है जब चीजें उनके इरादों के अनुसार नहीं चलती हैं। और यह काफी हद तक उस 'सामाजिक संबंध' से मिलता-जुलता हैजो हम रोजाना बनाते हैं। इसके अलावा, जबकि पहले सामग्री-उत्पादक एल्गोरिदम के साथ हमारा रिश्ता ज्यादातर 'उपभोग' के दायरे में एकतरफा संबंध था, वर्तमान में, बड़े भाषा मॉडल, एआई एल्गोरिदम के साथ हमारा रिश्ता 'सृजन' के दायरे में द्विदिश है। यह जानना आवश्यक है कि यूजर द्वारा मांगे जाने वाले आउटपुट में पूर्ण मौलिकता नहीं होती है, बल्कि यह किसी और के क्रिएटिव वर्क पर आधारित होता है, इसलिए हमें जेनेरेटिव एआई एल्गोरिदम के साथ अपने व्यवहार और दृष्टिकोण को मूल रूप से बदलने की आवश्यकता है।
चाहे आप ChatGPT का विंडो खुला रखें, एआई एल्गोरिदम इंतजार ही करता है। शायद इसकी अद्भुत क्षमता के पीछे छिपा हुआ है, लेकिन जब आप कुछ लिखते हैं, तो यह उस दुनिया के किसी और व्यक्ति के साथ एक अदृश्य सामाजिक संबंध को खिलने में मदद करता है जिसमें आप हैं।
*यह लेख 9 जनवरी, 2023 को इलेक्ट्रॉनिक समाचार कॉलम में प्रकाशित मूल लेख है।
संदर्भ
