“अब हमारे पास एक ऐसा AI मॉडल है जो मानव भाषा का विश्लेषण करके दुनिया के मॉडल को निकालता है।”
पिछले महीने 19 तारीख को कनाडा के ओंटारियो में एक चैरिटी कार्यक्रम में, क्लिनिकल मनोवैज्ञानिक प्रोफेसर जॉर्डन पेटर्सन टोरंटो विश्वविद्यालय ने हाल ही में चर्चा में रहे ChatGPT के उपयोग के उदाहरणों के माध्यम से भविष्य में एल्गोरिदम द्वारा बनाए गए मानव और एल्गोरिदम के बीच नए तनाव के बारे में बताया। प्रोफेसर पेटर्सन ने चेतावनी दी कि बड़े भाषा प्रसंस्करण मॉडल, जनरेटिव AI, जल्द ही छवियों और क्रियाओं का उपयोग करके खुद पैटर्न निकालेंगे और दुनिया पर उनका परीक्षण करेंगे, और मानव वैज्ञानिकों की भूमिका को कुछ ही सेकंड में पूरा करने के लिए इतने बुद्धिमान हो जाएंगे।
GPT-3, DALL-E, StableDiffusion आदि अब लगभग सभी AI सिस्टम का आधार बन गए हैं और AI पैराडाइम परिवर्तन को दृश्यमान कर रहे हैं। और यह शक्तिशाली सिस्टम जो उपयोगकर्ता की आवश्यकता के अनुसार छवियों और टेक्स्ट को उत्पन्न करता है, अनिवार्य रूप से पहले से मौजूद उद्योगों में रचनाकारों के साथ संघर्ष पैदा कर रहा है। पिछले नवंबर में, माइक्रोसॉफ्ट के 'गिटहब कोपायलट (GitHubCopilot)' पर ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत कोड पोस्ट करने वाले कई लेखकों के कानूनी अधिकारों का उल्लंघन करने का आरोप लगाते हुए सामूहिक मुकदमा दायर किया गया था। इसके अलावा, अमेरिकन रिकॉर्डिंग इंडस्ट्री एसोसिएशन (RIAA) ने अक्टूबर में एक बयान में जोर देकर कहा था कि AI-आधारित संगीत निर्माण और रीमिक्सिंग न केवल संगीतकारों के अधिकारों को बल्कि उनकी वित्तीय स्थिति को भी खतरे में डाल सकता है।
ये उदाहरण हमें यह सवाल याद दिलाते हैं कि क्या सिस्टम को प्रशिक्षित करने और परिणाम उत्पन्न करने के लिए कॉपीराइट सामग्री पर आधारित डेटासेट का उपयोग करने का तरीका 'सभी के लिए निष्पक्ष' है। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये विवाद काफी हद तक नई तकनीक-केंद्रित पहलुओं पर केंद्रित हैं। आखिरकार, AI मॉडल में वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए टेक्स्ट इनपुट करने वाला व्यक्ति ही होता है, इसलिए हमें पहले यह देखने की आवश्यकता है कि भविष्य में मानव और एल्गोरिदम के बीच संबंध कैसा होना चाहिए।
एल्गोरिदम पहले से ही मानव की तरह हमारी दुनिया को बनाने में एक अहम भूमिका निभा रहा है। हम लंबे समय से एल्गोरिदम की अपारदर्शिता के बारे में कई सामाजिक निगरानी पर विचार कर रहे हैं। खासकर, हम जानते थे कि पारदर्शिता की कमी के कारण यह तय करना मुश्किल है कि जिम्मेदारी किसकी है, और हम चिंतित थे कि अंतर्निहित पूर्वाग्रह बने रह सकते हैं और इसके परिणामस्वरूप अन्याय हो सकता है। इसलिए, 'हमें एल्गोरिदम के साथ कैसा व्यवहार करना चाहिए' यह एक और अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न हो सकता है, और इसका संकेत हम पहले से ही सामग्री-उत्पादक एल्गोरिदम (content-generating algorithm) के साथ अपने संबंधों से देख सकते हैं।
सबसे पहले,हम एल्गोरिदम के अस्तित्व को जानते हैं।सामग्री और विज्ञापन से संबंधित बातचीत में अक्सर 'सिफारिश', 'चयन' जैसे शब्द सामने आते हैं, जो यह दर्शाता है कि लोग ऑनलाइन खरीदारी या सोशल मीडिया में एल्गोरिदम के इर्द-गिर्द अपनी शब्दावली का निर्माण कैसे कर रहे हैं। साथ हीहम एल्गोरिदम के प्रति उत्सुक हैं।यूट्यूब का मुख्य पृष्ठ किसी विशेष श्रेणी की सामग्री से क्यों भरा होता है या जब हम अपने द्वारा पोस्ट की गई सामग्री के प्रदर्शन से संतुष्ट नहीं होते हैं, तो अक्सर प्रतिकूल प्रतिक्रिया के साथ एल्गोरिदम के बारे में अपनी जिज्ञासा व्यक्त करते हैं।
अंत मेंहम चाहते हैं कि एल्गोरिदम सक्रिय और जीवित प्राणी की तरह हमारे लिए मौजूद रहे।नई आदतें बनाने के लिए, सीखने के लिए, याद रखने के लिए, हम एल्गोरिदम पर निर्भर करते हैं, और इसके लिए, हम एल्गोरिदम को पूरी तरह से नियंत्रित करने का प्रयास भी करते हैं। असंबंधित हैशटैग का उपयोग करने का प्रयास, डू नॉट डिस्टर्ब मोड को सक्रिय करना या विज्ञापन विकल्पों पर प्रतिक्रिया भेजना। और जब ये सभी प्रयास असफल हो जाते हैं, तो हम डिजिटल डिटॉक्स या न्यूज़लेटर सामग्री का उपभोग करने जैसे एल्गोरिदम से खुद को अलग करने का प्रयास भी करते हैं।
संक्षेप में, जब लोगों के साथ एल्गोरिदम का रिश्ता उनकी इच्छा के अनुसार नहीं चलता है, तो वे अविश्वास, नकारात्मक मूल्यांकन और अतीत में फंसे रहने जैसी प्रवृत्ति दिखाते हैं। और यह काफी हद तक हमारे द्वारा रोजमर्रा के जीवन में बनाए जाने वाले 'सामाजिक संबंधों' के समानहै। इसके अलावा, यदि पारंपरिक सामग्री-उत्पादक एल्गोरिदम के साथ संबंध ज्यादातर 'उपभोग' के क्षेत्र में एकतरफा संबंध था, तो वर्तमान में बड़े भाषा प्रसंस्करण मॉडल, AI एल्गोरिदम के साथ संबंध को 'निर्माण' के क्षेत्र में एक द्विदिश संबंध के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। इस तथ्य के कारण कि उपयोगकर्ता द्वारा अनुरोधित आउटपुट में पूरी तरह से मौलिकता नहीं होती है और यह दुनिया में किसी और के काम पर आधारित होता है, अब हमें जनरेटिव AI एल्गोरिदम के प्रति अपने दृष्टिकोण और रवैये को मौलिक रूप से बदलने की आवश्यकता है।
ChatGPT की विंडो खुली रखने पर भी AI एल्गोरिदम केवल इंतजार करता है। शायद इसकी अद्भुत क्षमता छिपी हुई है, लेकिन जब आप कुछ लिखते हैं, तो यह केवल आपको उस दुनिया के किसी अन्य व्यक्ति के साथ अदृश्य सामाजिक संबंध को विकसित करने में मदद कर सकता है जहाँ आप हैं।
*यह लेख 23 जनवरी 9 को इलेक्ट्रॉनिक न्यूज़ कॉलम पर प्रकाशित सामग्री का मूल संस्करण है।
संदर्भ
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