पिछले 10 वर्षों में बिग डेटा ने व्यवसायों में एक नया उत्साह पैदा किया है, मानो उन्हें आशाजनक जमीन मिल गई हो। यह लक्ष्य ग्राहकों की आदतों, इच्छाओं और ज़रूरतों को तुरंत जानने के लिए एक अद्भुत हॉटलाइन की तरह प्रतीत होता है।

मई 2011 में, एक विशेष शोध रिपोर्टमें, प्रबंधन परामर्श फर्म मैकिन्से ने तर्क दिया कि "बिग डेटा उत्पादकता में वृद्धि, नवाचार और उपभोक्ता अत्यधिकता को बढ़ावा देने के लिए एक प्रमुख प्रेरक शक्ति बन जाएगा, जो भविष्य में व्यावसायिक प्रतिस्पर्धा की नींव बन जाएगा।" उसी समय के आसपास, IBM की एक रिपोर्ट में कहा गया था कि उस समय दुनिया की 90% जानकारी पिछले दो वर्षों में बनाई गई थी, जिससे यह पता चलता है कि हर दिन बड़ी मात्रा में डेटा बनाया जा रहा है।

हालांकि, 2021 में प्रकाशित NewVantage Partners 2020 बिग डेटा और कार्यकारी सर्वेक्षणके परिणाम शुरुआती उम्मीदों से अलग वर्तमान स्थिति को उजागर करते हैं। सर्वेक्षण फॉर्च्यून 500 कंपनियों के 1,000 से अधिक कार्यकारी अधिकारियों द्वारा किए गए डेटा पहल के लिए जिम्मेदार और पर्यवेक्षण का जवाब है।

• केवल 26.8% कंपनियों ने डेटा-संस्कृति विकसित की है।
• केवल 37.8% कंपनियां स्वयं को डेटा-संचालित संचालन करने वाली मानती हैं।
• वर्तमान में डेटा और विश्लेषण क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करने वाली कंपनियों की कुल संख्या केवल 45.1 है।

बेशक, नेटफ्लिक्स और अमेज़ॅन जैसे व्यवसायों की सफलता के उदाहरण हैं, जहाँ ग्राहक खुफिया जानकारी के लिए डेटा खनन ने उनके शेयरधारकों को खुश किया है। यह ध्यान देने योग्य है।

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हालाँकि, डेटा की भारी मात्रा में वृद्धि और कुछ कंपनियों की सफलता के बावजूद, अधिकांश व्यवसायों के लिए, शुरुआती उम्मीदों के समान गहरी समझ प्राप्त करना वास्तविकता से दूर है। अंततः, डेटा विश्लेषण केवल एक उपकरण है। जब हम इस डेटा विश्लेषण का उपयोग अपनी रणनीति के रूप में करते हैं, तो हम लोगों और उनके व्यवहार के बारे में धारणाएँ बनाना शुरू कर देते हैं।

ये धारणाएँ वास्तविक दुनिया से जुड़ी नहीं होती हैं।

दूसरे शब्दों में, बिग डेटा ही व्यवसायों को लोगों के बारे में गलत धारणाएँ बनाने के लिए प्रोत्साहित करता है।

सबसे पहले, बिग डेटा थिन डेटा को जन्म देता है। सामाजिक विज्ञान में, मानव व्यवहार को समझने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा को दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया गया है। इनमें से थिन डेटा मुख्य रूप से लोगों के डिजिटल पदचिह्न से प्राप्त होता है। उदाहरण के लिए, वह 44 आकार के कपड़े पहनती है, भूरी आँखें हैं, और पिनेट नॉयर वाइन पीती है। ये सतही जानकारी हैं।

दूसरी ओर, थिक डेटा लोगों के वास्तविक जीवन के अनुभवों को समझने का एक तरीका प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, बारिश के बाद उसने घास की गंध महसूस की, वह उसके साथ चलने वाले व्यक्ति को खास मानती थी, और उसने पहने हुए स्नीकर्स ने उसके कदमों को हल्का कर दिया। यह है अर्थपूर्ण जानकारी।

यानी बिग डेटा केवल उत्पादों से जुड़े सहसंबंध (सहसंबंध) पर केंद्रित है, जबकि जीवन में कारण और प्रभाव (कारण) पर ध्यान नहीं देता है। हालांकि, मानव व्यवहार को समझने की कुंजी कारण और प्रभाव के संबंध में निहित है। यदि ग्राहक की वास्तविक सोच और भावनाओं में अंतर्दृष्टि की कमी है, तो थिन डेटा अपने आप में सीमित अर्थ और उपयोगिता का हो सकता है। एक्सेंचर की एनालिटिक्स इन एक्शन रिपोर्ट के अनुसार, जिन संगठनों का दावा है कि उनके पास उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रबंधन क्षमताएँ हैं, उनमें से केवल 20% ने "मापा जा रहा लक्ष्य और प्राप्त किए जा रहे परिणाम के बीच एक सिद्ध कारण और प्रभाव संबंध पाया है।" यह एक ऐसी घटना का प्रमाण है जहाँ एल्गोरिथम-केंद्रित व्यवसाय मानव व्यवहार को समझने की अपनी क्षमता खो रहे हैं।

सबसे महत्वपूर्ण बात, बिग डेटा में रणनीतिक मूल्य के पैटर्न को उजागर करने के लिए महत्वपूर्ण सोच कौशल का अभाव है। यहाँ, महत्वपूर्ण सोच, आलोचनात्मक सोच, वस्तुनिष्ठ साक्ष्य पर विचार करने, "कारण और प्रभाव"को स्पष्ट करने और फिर इस निर्णय के आधार पर कार्रवाई करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। यह इस बात की व्याख्या करता है कि क्यों व्यवसायों को प्रबंधन में मानव व्यवहार को सही ढंग से समझने की क्षमता विकसित करने की आवश्यकता है।

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सबसे महान प्रकार की मानवीय व्याख्यात्मक सोच सामाजिक विज्ञान से आती है।

इतिहास, साहित्य, दर्शन, नृविज्ञान आदि मानविकी विषयों ने 2,000 वर्षों से मानव जाति को सही तरीके से समझने के लिए महत्वपूर्ण सोच कौशल हमें सिखाए हैं। मानव व्यवहार को गहरे स्तर पर समझना ही ग्राहकों के व्यवहार में अचानक बदलाव को समझने और समझाने में मदद करता है। और वहीं से हम नवाचार के लिए संभावनाओं की खोज कर सकते हैं।

अंततः, एक बार जब हम "क्यों" का उत्तर पा लेते हैं, तो व्यवसाय बिग डेटा आंदोलन के प्रचार से अलग खुद के मूल्यवान दृष्टिकोण को पेश कर सकते हैं। और वह व्यवसाय लोगों को सही ढंग से समझने वाला एकमात्र इकाई होगा।