- मानवीय प्रवृत्ति, कंपनी के निर्णयों का आधार -1
- कोडक के पतन और फेसबुक के अधिग्रहण के उदाहरणों के माध्यम से कंपनी के निर्णयों की कठिनाइयों और मानवीय पूर्वाग्रहों (स्थिति-संरक्षण, बंधवागन, पुष्टिकरण, लंगर, विश्वास पूर्वाग्रह) का विश्लेषण करते हैं। कंपनी के सही निर्णय लेने के लिए दिशानिर्देश प्रस्तुत करते
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यहाँ, घटना केंद्रित दृष्टिकोण (a phenomenon-driven approach) प्रस्तुत किया गया है।
A. 'घटना' जिस पर विश्लेषण का ध्यान केंद्रित होता है
मेगा ट्रेंड्स पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करने से परिस्थितिगत विवरणों को स्पष्ट करना कठिन हो जाता है। इस समय, उत्पाद के मूल्य पर केंद्रित दृष्टिकोण में, यदि बाजार और लक्षित समूह के आकार पर बहुत अधिक जोर दिया जाता है, तो ग्राहकों की आवश्यकताओं और इच्छाओं को समझने पर ध्यान केंद्रित करना मुश्किल हो जाता है, और इससे भविष्य में किस प्रकार के नए उत्पाद प्रदान किए जाने चाहिए, इसके लिए मानदंड जानकारी की कमी हो जाती है। इसके अतिरिक्त, उत्पाद-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाने पर, प्रक्रिया की शुरुआत में समस्या-समाधान मोड में तेजी से संक्रमण करने से अंततः मौजूदा उत्पादों के समान उत्पाद विकसित करने या बाजार की मांगों को पूरा नहीं करने वाले उत्पादों में निवेश करने का जोखिम काफी बढ़ जाता है।
इन बाधाओं से बचने के लिए, मैं घटना केंद्रित दृष्टिकोण का सुझाव देता हूँ। घटना विज्ञान दैनिक जीवन, अर्थात लोगों के बीच जानबूझकर संबंधों और जिन चीजों में लोग रुचि रखते हैं और अनुभव करते हैं, केअर्थ पर केंद्रित होता है। चालक के लिए कार की भूमिका कैसे बदल रही है? हमारा पैसा और हमारे बीच संबंध अमूर्त क्यों हैं? रोगी अपनी दवा लेने की अपनी रणनीति क्यों बनाते हैं? संक्षेप में, घटना विज्ञान हमें यह समझने में मदद करता है कि हम केवल कोका-कोला से भरी कांच की बोतल नहीं देख रहे हैं। हम देख रहे हैं कि कोका-कोला की बोतल भावनाओं और संबद्धताओं को उजागर करती है, कांच की बोतल, जो कोका-कोला की बोतल को यादें, आनंद या घृणा के विचारों को जन्म देती है।
इसके संबंध में, निम्नलिखित तीन बुनियादी समझ के तत्वों की आवश्यकता होती है।
- मानव होने का क्या अर्थ है, इस बारे में समझ
- मानव व्यवहार को समझने के लिए शोध पद्धति
- नई अंतर्दृष्टि खोजने की तर्क प्रक्रिया
घटना केंद्रित दृष्टिकोण की मुख्य चुनौती यह है कि किसी विशेष अवधारणा और समाधान के विकसित होने से पहले अधिक विश्लेषण की आवश्यकता होती है। इसके बजाय, यह दृष्टिकोण अधिक समृद्ध, विशिष्ट और संभावित रूप से अनूठे विकास के अवसरों से पुरस्कृत होता है।
B. अवलोकन के परिणामों से सर्वोत्तम स्पष्टीकरण का अनुमान लगाने की अपहरणात्मक (abductive) समस्या-समाधान विधि
परिकल्पना-केंद्रित समस्या-समाधान विधि पहले से ही व्यापक रूप से कॉर्पोरेट व्यावसायिक रणनीति की दुनिया में फैली हुई है। यह दृष्टिकोण आम तौर पर त्वरित, सरल और संरचित ढाँचा प्रदान करने में प्रभावी होता है। हालाँकि, यह स्पष्ट है कि यह उन अन्य परिस्थितियों में मूल विचारों को विकसित करने के लिए उपयोग नहीं किया जा सकता है जहाँ अनिश्चितता अधिक होती है। मानव के रूप में पुष्टिकरण पूर्वाग्रह को देखते हुए, परिकल्पना-केंद्रित समस्या-समाधान केवल उन परिकल्पनाओं की खोज तक सीमित है जिनकी हम कल्पना कर सकते हैं, और यह केवल हमें यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि हमारे मौजूदा पूर्वाग्रहों में से कौन सा समस्या को हल करने की सबसे अधिक संभावना है।
दूसरी ओर,अपहरण मौजूदा धारणाओं और पूर्वाग्रहों के विपरीत डेटा की सक्रिय रूप से तलाश करने और उसे समझने की प्रक्रिया है।इसलिए, तर्क का रूप इस प्रकार है: आश्चर्यजनक तथ्य, C, देखा गया है। लेकिन अगर A सच है, तो C स्वाभाविक रूप से समस्याग्रस्त होगा। इसलिए, A के सत्य होने पर संदेह करने का कारण है। इस संबंध में, एक सफल अपहरणात्मक समस्या-समाधान विधि को डेटा अधिभार, निरंतर पैटर्न पहचान, और खुली और आलोचनात्मक चर्चा की विशेषता होती है, और यह प्रक्रिया अपेक्षा से कहीं अधिक कठिन होती है।
C. विभिन्न पूरक विधियों का उपयोग करके डेटा संग्रह
घटना के अवलोकन के परिणामों के आधार पर अपहरणात्मक समस्या-समाधान सिद्धांत के अनुसार, अदृश्य अंधेरे क्षेत्रों को उजागर करने के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करना आवश्यक है। इस प्रक्रिया में, मानव के बारे में समृद्ध और सूक्ष्म समझ पर आधारित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। यह दृष्टिकोण केवल गहन गुणात्मक अनुसंधान, बड़ी मात्रा में डेटा मान्यता और कठोर वित्तीय विश्लेषण के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। हालांकि, कई कंपनियों को गुणात्मक डेटा को उसी विश्वास और कठोरता के साथ लागू करने में कठिनाई होती है जिसके साथ वे NPV गणना या ग्राहक खंड आकार निर्धारण जैसे कार्य करते हैं। इसलिए, बस कई अलग-अलग स्रोतों से डेटा एकत्र करना पर्याप्त नहीं है। इसके बजाय, हमें इस बात पर ध्यान देना चाहिए कि डेटा को कब एकत्र किया जाना चाहिए।
- सबसे पहले, उस घटना को परिभाषित करें जो इस विश्लेषण को प्रेरित करेगी। (घरेलू उपकरण उद्योग में एक कंपनी के लिए, यह 'घर' हो सकता है, और वाइन उद्योग में एक कंपनी के लिए, यह 'समारोह' हो सकता है।)
- कंपनी के डीएनए को परिभाषित करने के लिए आंतरिक साक्षात्कार और खुले-समाप्त सर्वेक्षण आयोजित करें।
- भविष्य के परिवर्तन के लिए दीर्घकालिक चालकों की पहचान करें और सामाजिक-आर्थिक डेटा का उपयोग करके संभावित हॉटस्पॉट को परिभाषित करें।
- गुणात्मक डेटा (उद्योग, संबंधित उद्योगों और शिक्षा जगत के विशेषज्ञों के साथ साक्षात्कार) का उपयोग करके संबंधित घटना में ग्राहक/उपभोक्ता व्यवहार में नए बदलाव के संकेत खोजें।
- प्रत्येक संभावित विकास मंच में व्यावसायिक अवसरों को आगे बढ़ाने के लिए नई व्यावसायिक संभावनाओं की तलाश करें।
D. अमूर्त डेटा से ठोसता
अब, कंपनी के प्रबंधन के सामने आने वाली मूलभूत चुनौतियों का समाधान करें। किस संभावना में निवेश करना है, और इस परिवर्तन को प्रत्यक्ष संगठन को कैसे प्रभावित करना है, जैसे प्रश्नों के उत्तर निर्धारित करें। इसके लिए, एकत्र किए गए डेटा के आधार पर, निम्नलिखित 5 चरण प्रस्तुत किए गए हैं।
1. किसी विशिष्ट बाजार में नृवंशविज्ञान संबंधी गहन विश्लेषण करके, ग्राहकों की उन असंतुष्ट आवश्यकताओं और लक्ष्यों को पहचानें जो इस प्रस्ताव को प्रेरित करेंगे।
2. ग्राहक/उपभोक्ता अंतर्दृष्टि का उपयोग करके विचार उत्पन्न करें और सर्वोत्तम विचारों का चयन करें।
3. इनमें से सर्वोत्तम विचारों को प्रोटोटाइप के रूप में विकसित करें।
4. वास्तविक ग्राहकों पर प्रोटोटाइप का परीक्षण करें।
5. बाजार पर प्रभाव का मूल्यांकन करें, और फिर नए उत्पादों और प्रस्तावों को आंतरिक प्रत्यक्ष संगठन को वितरित करें या बाहरी भागीदारों को बेचें, और यदि पुष्टि किए गए परिणाम अपेक्षाओं को पूरा नहीं करते हैं, तो उन्हें छोड़ दें।
यह प्रक्रिया न केवल एक संरचित ढाँचा प्रदान करती है बल्कि एक अधिक चुस्त प्रक्रिया में भी मदद करती है। दूसरे शब्दों में, खराब विचारों को शुरुआत में ही समाप्त किया जा सकता है, जिससे अच्छे विचारों के लिए अधिक समय और संसाधन उपलब्ध हो सकते हैं।
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अंत में, मैं यह स्पष्ट करना चाहता हूँ कि निश्चितता के आराम से बाहर निकलना सभी कंपनियों के लिए एक सार्थक निवेश नहीं है। हालाँकि, मेरा मानना है कि घटना केंद्रित दृष्टिकोण से संबंधित विश्लेषणात्मक कठिनाइयाँ अंततः अधिक आकर्षक अवसरों की खोज से पुरस्कृत होंगी, और यह आने वाले कुछ वर्षों के लिए प्रतिस्पर्धी भेदभाव का स्रोत प्रदान करेगा।
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