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मानव घटना, व्यवसाय निर्णय के लिए मानदंड बनना -2
- लेखन भाषा: कोरियाई
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आधार देश: सभी देश
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durumis AI द्वारा संक्षेपित पाठ
- यह लेख व्यवसाय निर्णय लेने के मानदंड के रूप में मानव व्यवहार का उपयोग करने वाले घटना-केंद्रित दृष्टिकोण को पेश करता है और केवल मेगा रुझानों पर ध्यान केंद्रित करने की सीमाओं को उजागर करता है और मानव व्यवहार को समझने पर जोर देता है।
- यह लेख घटना अवलोकन के माध्यम से अनुमान लगाने की समस्या-समाधान विधि प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक परिकल्पना-आधारित दृष्टिकोण की सीमाओं को दूर करता है और अधिक समृद्ध और विभेदित विकास के अवसरों को खोजने के तरीके बताता है।
- यह लेख विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और नए उत्पादों और प्रस्तावों को विकसित करने के लिए नृवंशविज्ञान संबंधी गहन विश्लेषण, ग्राहक अंतर्दृष्टि के उपयोग, प्रोटोटाइप निर्माण और प्रोटोटाइप परीक्षण जैसे चरणों के माध्यम से एक ठोस प्रक्रिया प्रस्तुत करता है।
1 नंबर के लेख के बाद...
यहाँ घटना-संचालित दृष्टिकोण, एक घटना-संचालित दृष्टिकोण पेश किया गया है।
A. 'घटना' जो विश्लेषण का केंद्र बिंदु है
मेगा ट्रेंड पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करने से परिस्थितिगत विवरणों को समझाना मुश्किल हो जाता है। इस समय, उत्पाद मूल्य-केंद्रित दृष्टिकोण में, बाजार और लक्षित समूह के आकार पर अत्यधिक जोर देने से ग्राहकों की आवश्यकताओं और इच्छाओं को समझने में ध्यान केंद्रित करना मुश्किल हो जाता है, जो आगे चलकर नए उत्पादों की पेशकश करने के लिए मानदंड जानकारी की कमी पैदा करता है। इसके अलावा, उत्पाद-केंद्रित दृष्टिकोण लेने पर, प्रारंभिक चरण में जल्दबाजी में समस्या समाधान मोड में स्थानांतरित होने से, अंततः मौजूदा उत्पादों के करीब उत्पाद विकसित करने या बाजार की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करने वाले उत्पादों में निवेश करने का जोखिम काफी बढ़ जाता है।
इन नुकसानों से बचने के लिए, मैं घटना-संचालित दृष्टिकोण का सुझाव देता हूं। घटनाविज्ञान रोजमर्रा की जिंदगी, यानी लोगों के बीच जानबूझकर संबंधों और लोगों के द्वारा ध्यान आकर्षित किए जाने और अनुभव किए जाने वाले अर्थ पर केंद्रित है। चालक के लिए कार की भूमिका कैसे बदल रही है? हम पैसों के साथ जो रिश्ता बनाते हैं, वह अमूर्त क्यों है? मरीज अपनी दवा लेने की अपनी रणनीति क्यों बनाते हैं? संक्षेप में, घटनाविज्ञान हमें यह समझने में मदद करता है कि हम केवल कोका-कोला से भरे कांच के बोतल को नहीं देख रहे हैं। हम जो देख रहे हैं, वह बोतल है जो भावनाओं और उससे जुड़ेपन को उजागर करता है, विचारों को जो भ्रम, उदासीनता, उदासीनता या घृणा छोड़ देते हैं।
इस संबंध में, निम्नलिखित तीन मूलभूत समझ तत्वों की आवश्यकता होती है।
- मानव होने का क्या अर्थ है, इसकी समझ
- मानव व्यवहार को समझने के लिए जाँच पद्धति
- नई अंतर्दृष्टि खोजने के लिए तर्क की प्रक्रिया
घटना-संचालित दृष्टिकोण की मुख्य चुनौती यह है कि किसी विशिष्ट अवधारणा और समाधान के विकसित होने से पहले अधिक विश्लेषण की आवश्यकता होती है। इसके बजाय, यह दृष्टिकोण अधिक समृद्ध, विशिष्ट और संभावित रूप से अद्वितीय विकास के अवसरों के साथ पुरस्कृत किया जाता है।
B. अवलोकन परिणामों से सर्वोत्तम स्पष्टीकरण को अनुमान लगाने की एक अपहरणात्मक (अपहरणात्मक) समस्या-समाधान पद्धति
परिकल्पना-संचालित समस्या-समाधान पद्धति पहले से ही कॉर्पोरेट व्यावसायिक रणनीति की दुनिया में व्यापक रूप से फैली हुई है। यह दृष्टिकोण अधिकतर त्वरित, सरल और संरचित ढाँचा प्रदान करने में प्रभावी है। हालाँकि, यह स्पष्ट है कि यह अन्य परिस्थितियों में जो अनिश्चितता से भरे हुए हैं, रचनात्मक विचारों को विकसित करने के लिए इस्तेमाल नहीं किया जा सकता है। मनुष्य के रूप में पुष्टिकरण पूर्वाग्रह को देखते हुए, परिकल्पना-संचालित समस्या-समाधान केवल उन परिकल्पनाओं की खोज तक ही सीमित है जिनकी हम कल्पना कर सकते हैं, और यह केवल यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि हमारे मौजूदा पूर्वाग्रहों में से कौन समस्या को हल करने की सबसे अधिक संभावना है।
दूसरी ओर, अपहरण मौजूदा धारणाओं और पूर्वाग्रहों की तुलना में विरोधाभासी डेटा को सक्रिय रूप से खोजने और उसे समझने की प्रक्रिया है।इसलिए, तर्क का रूप इस प्रकार है: एक आश्चर्यजनक तथ्य, C, मनाया गया है। हालाँकि, यदि A सत्य है, तो C स्वाभाविक रूप से एक समस्या होगी। इसलिए, A सत्य होने के बारे में संदेह करने का एक कारण है। इस संबंध में, एक सफल अपहरणात्मक समस्या-समाधान पद्धति डेटा अधिभार, निरंतर पैटर्न पहचान, खुले और आलोचनात्मक चर्चा की विशेषता है, जो उम्मीद से कहीं अधिक तीव्र होती है।
C. डेटा एकत्र करने के लिए विभिन्न पूरक विधियों का उपयोग करना
घटना के अवलोकन परिणामों पर आधारित अपहरणात्मक समस्या-समाधान सिद्धांत के अनुसार, अंधे धब्बों को उजागर करने के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करना आवश्यक है। इस प्रक्रिया में मनुष्यों की समृद्ध और सूक्ष्म समझ पर आधारित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। यह दृष्टिकोण गहन गुणात्मक शोध, बड़ी मात्रा में डेटा मान्यता और कठोर वित्तीय विश्लेषण के माध्यम से ही प्राप्त किया जा सकता है। हालांकि, कई व्यवसाय एनपीवी की गणना करने या ग्राहक खंड के आकार को निर्धारित करने जैसे स्तर के आत्मविश्वास और कठोर रवैये के साथ गुणात्मक डेटा को लागू करने में कठिनाई का सामना करते हैं। इसलिए, केवल विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने से ही पर्याप्त नहीं है। इसके बजाय, हमें यह विचार करना चाहिए कि डेटा कब एकत्र करना है।
- सबसे पहले, उस घटना को परिभाषित करें जो इस विश्लेषण का नेतृत्व करनी चाहिए। (घरेलू उपकरण उद्योग में एक कंपनी के लिए, यह 'घर' हो सकता है, और वाइन उद्योग में एक कंपनी के लिए, यह 'समारोह' हो सकता है।)
- कंपनी के डीएनए को परिभाषित करने के लिए आंतरिक साक्षात्कार और खुले सर्वेक्षण आयोजित करें।
- भविष्य के परिवर्तन के लिए दीर्घकालिक चालकों की पहचान करें और संभावित हॉटस्पॉट को परिभाषित करने के लिए सामाजिक-आर्थिक डेटा का उपयोग करें।
- प्रासंगिक घटना में नए ग्राहक/उपभोक्ता व्यवहार परिवर्तन के संकेतों को खोजने के लिए गुणात्मक डेटा (उद्योग, संबंधित उद्योग, अकादमिक विशेषज्ञों के साथ साक्षात्कार) का उपयोग करें।
- प्रत्येक संभावित विकास मंच में व्यावसायिक अवसरों का प्रयास करने के लिए नई वाणिज्यिक संभावनाओं को खोजें।
D. अमूर्त डेटा से ठोसकरण
अब, व्यवसाय के नेताओं के सामने आने वाले मूलभूत मुद्दों को हल करें। किसी विशेष संभावना में निवेश करना है या नहीं, यह निर्धारित करें, और यह परिवर्तन सीधे संगठन को कैसे प्रभावित करेगा, जैसे प्रश्न। एकत्रित डेटा के आधार पर, निम्नलिखित 5 चरणों को प्रस्तुत किया गया है।
1. एक विशिष्ट बाजार में नृविज्ञान संबंधी गहन विश्लेषण करें ताकि उन ग्राहकों की अधूरी आवश्यकताओं और लक्ष्यों की पहचान की जा सके जो इस प्रस्ताव को आगे बढ़ाएंगे।
2. ग्राहक/उपभोक्ता अंतर्दृष्टि का उपयोग करके विचारों को उत्पन्न करें और सबसे अच्छे विचारों का चयन करें।
3. इनमें से सबसे अच्छे विचारों को प्रोटोटाइप में बदलें।
4. वास्तविक ग्राहकों पर प्रोटोटाइप का परीक्षण करें।
5. बाजार में प्रभाव का मूल्यांकन करें, फिर नए उत्पादों और प्रस्तावों को आंतरिक सीधे संगठन में वितरित करें, बाहरी साझेदारों को बेचें, और यदि पुष्टि किए गए परिणाम अपेक्षाओं को पूरा नहीं करते हैं, तो उन्हें छोड़ दें।
यह प्रक्रिया न केवल एक संरचित ढाँचा प्रदान करती है बल्कि अधिक चुस्त प्रक्रिया प्रबंधन में भी मदद करती है। अर्थात, खराब विचारों को शुरुआती चरण में समाप्त किया जा सकता है, जिससे अच्छे विचारों का उपयोग करने के लिए अधिक समय और धन बच सकता है।
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अंत में, यह कहना उचित नहीं है कि निश्चितता के आराम से बाहर निकलना सभी व्यवसायों के लिए एक सार्थक निवेश है। हालांकि, इस घटना-संचालित दृष्टिकोण से संबंधित विश्लेषणात्मक कठिनाइयां अंततः अधिक आकर्षक अवसरों की खोज के साथ पुरस्कृत होंगी, और यह मेरा विश्वास है कि यह आने वाले वर्षों में प्रतिस्पर्धी भेदभाव का स्रोत प्रदान करेगा।
