Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

นี่คือโพสต์ที่แปลด้วย AI

Byungchae Ryan Son

มนุษย์เป็นปรากฏการณ์ มาตรฐานการตัดสินใจขององค์กร -2

เลือกภาษา

  • ไทย
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

สรุปโดย AI ของ durumis

  • แนะนำแนวทางการเข้าใกล้ที่เน้นปรากฏการณ์โดยใช้พฤติกรรมของมนุษย์เป็นเกณฑ์ในการตัดสินใจขององค์กร และชี้ให้เห็นถึงข้อจำกัดของการมุ่งเน้นเฉพาะเมกะเทรนด์ และเน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์
  • เสนอวิธีการแก้ปัญหาแบบอนุมานผ่านการสังเกตปรากฏการณ์ และอธิบายวิธีการค้นหาโอกาสการเติบโตที่อุดมสมบูรณ์และแตกต่าง โดยเอาชนะข้อจำกัดของแนวทางการเข้าใกล้แบบสมมติฐาน
  • นำเสนอขั้นตอนเฉพาะในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และข้อเสนอใหม่ ๆ โดยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ การวิเคราะห์เชิงชาติพันธุ์วิทยาเชิงลึก การใช้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า การสร้างต้นแบบ และการทดสอบต้นแบบ

ต่อจากบทความที่ 1...


นี่คือการแนะนำแนวทางที่มุ่งเน้นปรากฏการณ์ (phenomenon-driven approach)


A. 'ปรากฏการณ์' ที่เป็นจุดสนใจของการวิเคราะห์

การเน้นที่เมกะเทรนด์มากเกินไปจะทำให้ยากต่อการอธิบายรายละเอียดตามสถานการณ์ ในกรณีนี้ หากมุ่งเน้นไปที่มูลค่าของผลิตภัณฑ์ มากเกินไป จะทำให้ยากต่อการทำความเข้าใจความต้องการและแรงขับเคลื่อนของลูกค้า และนำไปสู่การขาดข้อมูลพื้นฐาน เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ที่จะนำเสนอในอนาคต นอกจากนี้ หากนำแนวทางที่เน้นผลิตภัณฑ์มาใช้ ในช่วงต้นของกระบวนการ อาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปสู่โหมดการแก้ปัญหาอย่างรวดเร็ว ซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงสูงในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ใกล้เคียงกับ ผลิตภัณฑ์เดิม หรือการลงทุนในผลิตภัณฑ์ที่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้


เพื่อหลีกเลี่ยงกับดักเหล่านี้ ฉันขอเสนอแนวทางที่มุ่งเน้นปรากฏการณ์ วิทยาปรากฏการณ์มุ่งเน้นไปที่ชีวิตประจำวัน เช่น ความสัมพันธ์ที่มี เจตนาของคนต่อกัน และสิ่งที่ผู้คนสนใจและมีประสบการณ์ความหมาย. บทบาทของรถยนต์ในชีวิตของผู้ขับขี่เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร? ทำไมความสัมพันธ์ของเรากับเงินจึงเป็นนามธรรม? ทำไมผู้ป่วย ถึงสร้างกลยุทธ์การใช้ยาของตัวเอง? กล่าวโดยสรุป วิทยาปรากฏการณ์ช่วยให้เราเข้าใจว่าเราไม่ได้เห็นแค่ขวดแก้วที่มีโคคา-โคล่า อยู่ข้างใน แต่เรากำลังมองขวดแก้วที่จุดประกายอารมณ์และความสัมพันธ์ ซึ่งปล่อยให้ความคิดของเราเกี่ยวกับโค้ก ความสับสน ความคิดถึง ความสุข หรือความเกลียดชังติดอยู่ในใจ


ในเรื่องนี้ จำเป็นต้องมีองค์ประกอบพื้นฐานสามประการดังต่อไปนี้


  • ความเข้าใจเกี่ยวกับความหมายของการเป็นมนุษย์
  • วิธีการวิจัยเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์
  • กระบวนการอนุมานเพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ


ความท้าทายหลักของแนวทางที่มุ่งเน้นปรากฏการณ์คือต้องการการวิเคราะห์มากขึ้นก่อนที่จะพัฒนาแนวคิดและโซลูชันเฉพาะ แต่ การเข้าถึงนี้จะได้รับผลตอบแทนในรูปของโอกาสการเติบโตที่อุดมสมบูรณ์ แตกต่าง และอาจเป็นเอกลักษณ์


B. วิธีการแก้ปัญหาแบบอุปนัย (abductive) ในการอนุมานคำอธิบายที่ดีที่สุดจากผลการสังเกต

วิธีการแก้ปัญหาแบบสมมติฐานแพร่หลายในโลกของกลยุทธ์ธุรกิจขององค์กร วิธีการนี้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจาก มักจะให้กรอบงานที่รวดเร็ว เรียบง่าย และมีโครงสร้าง แต่ขีดจำกัดก็ชัดเจนเช่นกันในแง่ของความสามารถในการพัฒนาแนวคิด ที่สร้างสรรค์ในสถานการณ์อื่นๆ ที่มีความไม่แน่นอนสูง เมื่อพิจารณาถึงอคติการยืนยันในฐานะมนุษย์ การแก้ปัญหาแบบสมมติฐาน จึงจำกัดอยู่ที่การสำรวจสมมติฐานที่จินตนาการได้เท่านั้น และสามารถช่วยเราในการตัดสินใจว่าอคติใดที่เป็นไปได้มากที่สุด ในการแก้ปัญหา


ในทางกลับกันอุปนัยคือกระบวนการในการค้นหาข้อมูลที่อาจขัดแย้งกับสมมติฐานและอคติเดิมๆ อย่างแข็งขัน และพยายาม ทำความเข้าใจข้อมูลเหล่านั้นดังนั้น รูปแบบของการอนุมานจึงเป็นดังนี้ ข้อเท็จจริงที่น่าประหลาดใจ C ได้รับการสังเกต หาก A เป็นจริง C จะเป็นปัญหา อย่างแน่นอน ดังนั้นจึงมีเหตุผลที่จะสงสัยว่า A เป็นจริงหรือไม่ วิธีการแก้ปัญหาแบบอุปนัยที่ประสบความสำเร็จจะมีลักษณะ เป็นการป้อนข้อมูลมากเกินไป การรับรู้รูปแบบอย่างต่อเนื่อง การอภิปรายแบบเปิดกว้างและวิพากษ์วิจารณ์ ซึ่งทำให้กระบวนการนี้ เข้มข้นกว่าที่คาดไว้


C. การรวบรวมข้อมูลโดยใช้วิธีการเสริมหลายวิธี

ตามหลักการแก้ปัญหาแบบอุปนัยที่ขับเคลื่อนด้วยการสังเกตปรากฏการณ์ จำเป็นต้องมีการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เพื่อให้แน่ใจว่าจะสามารถเปิดเผยจุดบอดที่มองไม่เห็นได้ ในกระบวนการนี้ จะต้องมีมุมมองที่อิงจากความเข้าใจที่ลึกซึ้งและละเอียดอ่อน เกี่ยวกับมนุษย์ มุมมองดังกล่าวสามารถได้รับผ่านการวิจัยเชิงคุณภาพเชิงลึก การตรวจสอบข้อมูลจำนวนมาก และการวิเคราะห์ทางการเงิน อย่างเข้มงวด แต่ธุรกิจจำนวนมากประสบปัญหาในการใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพด้วยความมั่นใจและท่าทีที่เข้มงวดในระดับเดียวกับการคำนวณ NPV หรือการกำหนดขนาดของส่วนแบ่งลูกค้า ดังนั้น การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เท่านั้นจึงไม่เพียงพอ แต่ต้องระมัดระวัง ในการรวบรวมข้อมูล


  • เริ่มต้นด้วยการกำหนดปรากฏการณ์ที่ควรนำไปสู่การวิเคราะห์นี้ (สำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมเครื่องใช้ในบ้าน อาจเป็น 'บ้าน' ในขณะที่ธุรกิจในอุตสาหกรรมไวน์อาจเป็น 'งานเลี้ยง')
  • ดำเนินการสัมภาษณ์ภายในและแบบสอบถามแบบเปิดเพื่อกำหนด DNA ของธุรกิจ
  • ระบุแรงขับเคลื่อนระยะยาวสำหรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต และใช้ข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคมเพื่อกำหนด Hot spot ที่เป็นไปได้
  • ใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพ (สัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง และแวดวงวิชาการ) เพื่อค้นหาสัญญาณ ของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้า/ผู้บริโภคใหม่ๆ ในปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้อง
  • ค้นหาโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ ที่อาจใช้ประโยชน์จากแต่ละแพลตฟอร์มการเติบโตที่เป็นไปได้


D. การทำให้เป็นรูปธรรมจากข้อมูลที่เป็นนามธรรม

ตอนนี้ แก้ไขความท้าทายพื้นฐานที่ฝ่ายบริหารในองค์กรเผชิญอยู่ ตัดสินใจว่าจะลงทุนในความเป็นไปได้ใดและจะทำให้การเปลี่ยนแปลง นี้ส่งผลกระทบต่อองค์กรโดยตรงได้อย่างไร เพื่อจุดประสงค์นี้ ให้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อสร้างขั้นตอนห้าขั้นตอนดังต่อไปนี้


1. ดำเนินการวิเคราะห์เชิงชาติพันธุ์วิทยาเชิงลึกในตลาดเฉพาะ เพื่อระบุความต้องการและเป้าหมายที่ยังไม่บรรลุของลูกค้า ซึ่งจะนำไปสู่ข้อเสนอนี้

2. ใช้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า/ผู้บริโภคเพื่อสร้างแนวคิด และเลือกแนวคิดที่ดีที่สุด

3. สร้างต้นแบบสำหรับแนวคิดที่ดีที่สุดเหล่านี้

4. ทดสอบต้นแบบกับลูกค้าจริง

5. ประเมินผลกระทบต่อตลาด และส่งต่อผลิตภัณฑ์และข้อเสนอใหม่ไปยังองค์กรโดยตรง หรือขายให้กับพันธมิตรภายนอก และทิ้งผลิตภัณฑ์หากผลลัพธ์ที่ยืนยันได้ไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง


กระบวนการนี้ไม่เพียงแต่ให้กรอบงานที่มีโครงสร้าง แต่ยังช่วยให้กระบวนการมีความคล่องตัวมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าแนวคิดที่ไม่ดี สามารถลบออกได้ในช่วงต้น ซึ่งช่วยให้มีเวลาและทรัพยากรมากขึ้นในการทำงานกับแนวคิดที่ดี


-

ในที่สุด การเน้นย้ำว่าการก้าวออกจากความสะดวกสบายของความแน่นอนไม่ใช่การลงทุนที่มีความหมายสำหรับทุกธุรกิจ แต่ฉันมั่นใจว่า ความยากลำบากในการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับแนวทางที่มุ่งเน้นปรากฏการณ์ที่แนะนำนั้นจะได้รับผลตอบแทนในรูปของการค้นพบ โอกาสที่น่าดึงดูดมากขึ้น ซึ่งจะให้แหล่งที่มาของความแตกต่างที่สามารถแข่งขันได้ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า

Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
찾아가 관찰하고 경청하는 일을 합니다.
Byungchae Ryan Son
ความเข้าใจผิดที่เกิดจาก Big Data ความเป็นจริงคือ แม้ว่า Big Data จะมีการคาดหวังไว้ว่าจะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ในความเป็นจริงแล้ว ธุรกิจส่วนใหญ่ไม่สามารถรับรู้ถึง ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงจากการวิเคราะห์ข้อมูล Big Data ได้ Big Data มุ่งเน้นไปที่ 'ความสัมพันธ์' แต่กุญแจส

7 พฤษภาคม 2567

ไม่มีใครต้องการ 'กลยุทธ์' ของนักวิจัย ผู้เขียนที่มีประสบการณ์ในภาคสนาม ไม่ใช่ดีไซเนอร์หรือ UX รีเสิร์ช แบ่งปันคำแนะนำเชิงกลยุทธ์เพื่อการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพภายในองค์กรในยุคของปัญญาประดิษฐ์ ข้อเสนอแนะ 'เสียงของผู้บริโภค' ไม่เพียงพอ และกลยุทธ์การใช้การเล่าเรื่องและวัสดุภาพที่สอดค

21 พฤษภาคม 2567

'เชอร์ล็อก' ปรากฏขึ้นได้หรือไม่? วิธีการอนุมานของเชอร์ล็อกโฮล์มนั้นดูน่าดึงดูด แต่ในความเป็นจริงแล้วอาจเป็นอันตรายได้เนื่องจากต้องพิจารณาปัจจัยที่ซับซ้อน ในการให้คำปรึกษาทางธุรกิจ การแก้ปัญหาสามารถทำได้ผ่านการใช้แบบนิรนัย อุปนัย และการอนุมานโดยประมาณ โดยวิธีการแต่ละวิธีจะมีความเหมาะสมแตก

22 พฤษภาคม 2567

3 ประเด็นสำคัญกว่าสไตล์ในการเลือกหุ้น: 1) บริษัทที่ดี 2) หุ้นที่ดี 3) ซื้อในราคาที่ดี Growth Stocks vs. Value Stocks ไม่สำคัญ บริษัทที่ดี หุ้นที่ดี ซื้อในราคาที่ดี คือเคล็ดลับการลงทุนที่แท้จริง การเติบโตของบริษัท การบริหารจัดการที่น่าเชื่อถือ การประเมินมูลค่าที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ นักลงทุนรายย่อยควรมีความยืดหยุ่นในการประเมินมูลค่า
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자

3 เมษายน 2567

รายงาน 'Global CEO Survey' จาก Deloitte Group เกาหลี 6 ใน 10 ของ บริษัท ทั่วโลกได้นำ AI แบบกำเนิดมาใช้เพื่ออัตโนมัติงาน และ CEO มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับการเติบโตของธุรกิจในปีนี้ โดย 46% วางแผนที่จะเปิดตัวบริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ภายในหนึ่งปี ผลการสำรวจ Deloitte Global CEO Survey แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ดังกล่าว
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

9 พฤษภาคม 2567

#การตลาด - การวิเคราะห์เพื่อการตลาด ทำให้คุณรู้จักปัจจุบัน ก่อนที่จะวางแผนกลยุทธ์การตลาด การทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับบริษัท คู่แข่ง และลูกค้าผ่านการวิเคราะห์ 3C เป็นสิ่งจำเป็น การวิเคราะห์ 3C ช่วยในการกำหนดทิศทางการตลาด การกำหนดเป้าหมาย และการวางแผนกลยุทธ์การสร้างความแตกต่าง และเป็นพื้นฐานของการวางแผนกลยุ
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.

18 มกราคม 2567

บริบทการสนทนา (Context) คืออะไร? บริบทการสนทนาเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้แชทบอทสามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ได้อย่างเป็นธรรมชาติ แชทบอทจะวิเคราะห์ประวัติการสนทนา ก่อนหน้านี้และใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้และให้คำตอบที่เหมาะสม เมื่อใช้ เครื่องมือสร้างแชทบอท ค
꿈많은청년들
꿈많은청년들
รูปภาพที่มีคำว่า บริบท
꿈많은청년들
꿈많은청년들

13 พฤษภาคม 2567

ทำดีเสแสร้ง และตอบแบบเลี่ยงคำถาม ผลรวมคืออะไร? การกระทำที่หลีกเลี่ยงการตอบคำถามอย่างตรงไปตรงมาและทำตัวดีเพื่อให้รอดพ้นจากสถานการณ์เป็นการทำลายความจริงใจในบทสนทนาและทำลายความไว้วางใจซึ่งกันและกัน ในธุรกิจก็เช่นกัน การสื่อสารที่ซื่อสัตย์และชัดเจนเป็นพื้นฐานของการสร้างความไว้วางใจ และการทำดีเสแสร้งและตอบ
Dream Atelier
Dream Atelier
Dream Atelier
Dream Atelier
Dream Atelier

2 พฤษภาคม 2567

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะคือกระบวนการแปลงแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิดให้สอดคล้องกับรูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยใช้กฎการแมป ซึ่งเกี่ยวข้องกับ การจัดการความสัมพันธ์ 1:1, 1:N, N:M และการทำให้เป็นปกติเพื่อให้ได้มาซึ่งความสมบูรณ์ของข้อมูล 1NF, 2NF, 3NF ผ่
제이의 블로그
제이의 블로그
제이의 블로그
제이의 블로그
제이의 블로그

9 เมษายน 2567