Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

Ini adalah postingan yang diterjemahkan oleh AI.

Byungchae Ryan Son

Fenomena Manusia, Menjadi Standar Keputusan Bisnis -2

  • Bahasa penulisan: Bahasa Korea
  • Negara referensi: Semua negara country-flag

Pilih Bahasa

  • Bahasa Indonesia
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Teks yang dirangkum oleh AI durumis

  • Artikel ini memperkenalkan pendekatan yang berpusat pada fenomena yang menggunakan perilaku manusia sebagai dasar untuk pengambilan keputusan bisnis, dan menyoroti keterbatasan dari fokus semata-mata pada mega tren dan menekankan pemahaman tentang perilaku manusia.
  • Artikel ini menyajikan pendekatan deduktif untuk menyelesaikan masalah melalui pengamatan fenomena, mengatasi keterbatasan pendekatan yang berpusat pada hipotesis dan menjelaskan cara untuk menemukan peluang pertumbuhan yang lebih kaya dan terdiferensiasi.
  • Artikel ini menyajikan proses konkret untuk mengembangkan produk dan proposisi baru dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber, melakukan analisis kualitatif yang mendalam, memanfaatkan wawasan pelanggan, membuat prototipe, dan menguji prototipe.

Melanjutkan dari postingan pertama...


Di sini, saya memperkenalkan pendekatan yang didorong oleh fenomena, a phenomenon-driven approach.


A. 'Fenomena' sebagai fokus analisis

Terlalu fokus pada tren megah menjadikan sulit untuk menjelaskan detail situasi. Dalam hal pendekatan yang berpusat pada nilai produk, terlalu menekankan pada ukuran pasar dan kelompok target membuat sulit untuk fokus pada kebutuhan dan keinginan pelanggan. Ini pada akhirnya membuat informasi tentang produk baru apa yang harus ditawarkan di masa depan menjadi kurang. Selain itu, ketika mengambil pendekatan yang berpusat pada produk, beralih ke mode pemecahan masalah secara cepat di awal proses dapat meningkatkan risiko mengembangkan produk yang dekat dengan produk yang ada atau menginvestasikan dalam produk yang tidak memenuhi kebutuhan pasar.


Untuk menghindari jebakan-jebakan ini, saya sarankan pendekatan yang berpusat pada fenomena. Fenomenologi berpusat pada kehidupan sehari-hari, yaitu hubungan antarmanusia yang disengaja dan arti yang mereka minati dan alami. Bagaimana peran mobil berubah bagi pengemudi? Mengapa hubungan kita dengan uang menjadi abstrak? Mengapa pasien menciptakan strategi konsumsi mereka sendiri? Singkatnya, fenomenologi membuat kita memahami bahwa kita tidak hanya melihat botol kaca yang berisi Coca-Cola. Yang kita lihat adalah botol kaca yang memicu emosi dan asosiasi, yang meninggalkan pemikiran tentang cola, kekacauan, nostalgia, kegembiraan, atau kebencian.


Dalam hal ini, tiga elemen pemahaman dasar diperlukan:


  • Pemahaman tentang apa artinya menjadi manusia
  • Metode penelitian untuk memahami perilaku manusia
  • Proses penalaran yang memungkinkan penemuan wawasan baru


Tantangan utama dari pendekatan yang berpusat pada fenomena adalah memerlukan analisis yang lebih banyak sebelum konsep dan solusi tertentu dikembangkan. Sebaliknya, pendekatan ini dihargai dengan kesempatan pertumbuhan yang lebih kaya, terdiferensiasi, dan berpotensi unik.


B. Pendekatan pemecahan masalah abduktif, menyimpulkan penjelasan terbaik dari hasil pengamatan

Pendekatan pemecahan masalah yang berpusat pada hipotesis telah tersebar luas di dunia strategi bisnis perusahaan. Pendekatan ini efektif untuk menyediakan kerangka kerja yang sebagian besar cepat, sederhana, dan terstruktur. Namun, batasannya juga jelas: pendekatan ini tidak dapat digunakan untuk mengembangkan ide-ide orisinal dalam situasi lain yang dipenuhi ketidakpastian. Mempertimbangkan bias konfirmasi sebagai manusia, pemecahan masalah yang berpusat pada hipotesis terbatas pada penjelajahan hipotesis yang dapat dibayangkan, dan hanya dapat membantu menentukan mana dari prasangka kita yang paling mungkin untuk memecahkan masalah.


Sebaliknya, penarikan adalah proses secara aktif mencari data yang mungkin bertentangan dengan asumsi dan prasangka yang ada, lalu mencoba untuk memahaminya.Oleh karena itu, bentuk penalarannya adalah sebagai berikut: Fakta mengejutkan, C, telah diamati. Tetapi jika A benar, maka C pasti menjadi masalah. Jadi ada alasan untuk meragukan apakah A itu benar. Pemecahan masalah abduktif yang berhasil dicirikan oleh kelebihan data, pengenalan pola yang berkelanjutan, diskusi terbuka dan kritis, dan proses ini ternyata jauh lebih intens daripada yang diharapkan.


C. Pengumpulan data menggunakan berbagai metode saling melengkapi

Sesuai dengan prinsip pemecahan masalah abduktif yang didasarkan pada hasil pengamatan fenomena, pengumpulan data dari berbagai sumber diperlukan untuk mengungkap titik buta yang tidak terlihat. Proses ini membutuhkan perspektif yang didasarkan pada pemahaman yang kaya dan halus tentang manusia. Perspektif ini hanya dapat diperoleh melalui penelitian kualitatif yang mendalam, validasi data skala besar, dan analisis keuangan yang ketat. Namun, banyak perusahaan mengalami kesulitan menerapkan data kualitatif dengan tingkat kepercayaan dan ketelitian yang sama ketika menghitung NPV atau menentukan ukuran segmen pelanggan. Oleh karena itu, hanya mengumpulkan data dari berbagai sumber saja tidak cukup. Sebaliknya, kita harus berhati-hati dalam menentukan kapan harus mengumpulkan data.


  • Pertama, definisikan fenomena yang harus mendorong analisis ini. (Bagi perusahaan di industri peralatan rumah tangga, ini bisa menjadi 'rumah', bagi perusahaan di industri anggur, ini bisa menjadi 'pesta').
  • Melakukan wawancara internal dan survei terbuka untuk mendefinisikan DNA perusahaan.
  • Mengidentifikasi pendorong jangka panjang untuk perubahan mendatang dan mendefinisikan titik panas potensial dengan menggunakan data sosioekonomi.
  • Menggunakan data kualitatif (wawancara dengan ahli industri, industri terkait, akademisi) untuk mencari tanda-tanda perubahan perilaku pelanggan/konsumen baru dalam fenomena terkait.
  • Menemukan potensi komersial baru yang memungkinkan untuk mencoba peluang bisnis di setiap platform pertumbuhan potensial.


D. Konkretisasi dari data abstrak

Sekarang kita mengatasi tantangan mendasar yang dihadapi oleh manajemen perusahaan. Keputusan dibuat tentang kemungkinan apa yang akan diinvestasikan, dan bagaimana perubahan ini akan memengaruhi organisasi langsung. Untuk tujuan ini, berdasarkan data yang diperoleh, berikut adalah 5 langkah yang disajikan:


1. Melakukan analisis etnografis yang mendalam di pasar tertentu untuk mengidentifikasi kebutuhan dan tujuan pelanggan yang tidak terpenuhi yang akan mendorong proposal ini.

2. Menggunakan wawasan pelanggan/konsumen untuk menghasilkan ide dan kemudian memilih ide terbaik.

3. Membuat prototipe dari ide terbaik ini.

4. Menguji prototipe dengan pelanggan asli.

5. Mengevaluasi dampaknya pada pasar, kemudian menyerahkan produk dan proposal baru ke organisasi langsung atau menjualnya kepada mitra eksternal, dan membuangnya jika hasilnya tidak sesuai harapan.


Proses ini tidak hanya menyediakan kerangka kerja yang terstruktur, tetapi juga membantu dalam melakukan proses yang lebih gesit. Artinya, ide-ide buruk dapat dihilangkan sejak awal, sehingga ada lebih banyak waktu dan biaya yang tersedia untuk memanfaatkan ide-ide yang baik.


-

Terakhir, saya ingin menegaskan bahwa tidak semua perusahaan mendapatkan keuntungan dari meninggalkan kenyamanan kepastian. Namun, keyakinan saya adalah kesulitan analitis yang terkait dengan pendekatan yang berpusat pada fenomena yang disajikan akan pada akhirnya dihargai dengan penemuan peluang yang lebih menarik, yang akan menyediakan sumber diferensiasi yang kompetitif dalam beberapa tahun ke depan.

Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
찾아가 관찰하고 경청하는 일을 합니다.
Byungchae Ryan Son
Tidak Ada yang Ingin 'Strategi' Peneliti. Penulis dengan pengalaman lapangan yang kaya, bukan desainer atau peneliti UX, berbagi kiat strategis untuk menyampaikan wawasan yang efektif di dalam perusahaan di era AI. 'Suara konsumen' saja tidak cukup, dan strategi yang memanfaatkan cerita dan mater

21 Mei 2024

Kesalahpahaman yang Dibuat oleh Big Data Big Data menunjukkan realitas bahwa sebagian besar perusahaan tidak mendapatkan wawasan mendalam melalui analisis data, berbeda dengan harapan yang mereka miliki pada Big Data. Big Data berfokus pada 'korelasi', tetapi inti dari memahami perilaku manusia

7 Mei 2024

Sulit? Tapi Anda tetap harus mengonsumsi. Setelah pandemi COVID-19, perusahaan membuat iklan yang menunjukkan empati kepada konsumen, namun empati yang tulus berasal dari melampaui niat untuk menghasilkan keuntungan, dan dimulai dari memahami kegelisahan konsumen dan menawarkan solusi. Artikel in

29 April 2024

Cara Meningkatkan Tingkat Keberhasilan Investasi: 1) Jangan Terjebak dalam Opini Mayoritas, 2) Bersikaplah Tegas terhadap Hasil Untuk meningkatkan tingkat keberhasilan investasi, Anda harus menghindari terjebak dalam opini mayoritas dan bersikap tegas terhadap hasil. Melalui kerendahan hati dalam keberhasilan dan analisis yang objektif terhadap kegagalan, Anda dapat meningkatkan k
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자

3 April 2024

[Membaca] Teknik Pertanyaan yang Mengubah Hidup Setelah pensiun dan melakukan perjalanan ke Eropa, penulis menyadari bahwa jawaban untuk kehidupan ada di buku-buku. Dia menghabiskan 3 bulan untuk fokus membaca. Melalui buku, dia belajar kebenaran hidup, memperluas pandangan sempitnya, mendapatkan kemba
Nahee Noh
Nahee Noh
Nahee Noh
Nahee Noh
Nahee Noh

20 Maret 2024

Keuntungan Investor Individu Dibandingkan Private Equity: Uang Tunai Secepat Mungkin, Tidak Perlu Digunakan Semua Private Equity cenderung untuk menginvestasikan dana fund dengan cepat untuk mendapatkan pengembalian yang tinggi, yang dapat mengakibatkan kesepakatan yang tidak masuk akal. Terutama Blind Fund tidak memiliki target investasi yang ditentukan, sehingg
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자

3 April 2024

Seth Klarman dan Fed mengatakan bahwa waktu yang tepat untuk berinvestasi saham sudah berakhir Analisis menunjukkan bahwa pengembalian riil saham AS di masa depan sulit untuk mencapai lebih dari 2%. Berbeda dengan 30 tahun terakhir di mana AS menikmati keuntungan dari suku bunga rendah dan tarif pajak korporasi rendah, di masa mendatang, kemungkin
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자

3 April 2024

#Pemasaran - Analisis untuk pemasaran memberi tahu Anda tentang sekarang. Sebelum menetapkan strategi pemasaran, pemahaman yang akurat tentang perusahaan Anda, pesaing, dan pelanggan sangat penting melalui analisis 3C. Analisis 3C membantu dalam menetapkan arah pemasaran, menetapkan tujuan, dan mengembangkan strategi diferensia
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.

18 Januari 2024

Pemodelan Data Relasional Pemodelan data relasional adalah proses pemisahan informasi dunia nyata menjadi tabel dan data, yang melibatkan tahapan analisis kebutuhan, pemodelan data konseptual, pemodelan data logis, dan pemodelan data fisik. ERD menggunakan notasi kaki gagak diguna
제이의 블로그
제이의 블로그
제이의 블로그
제이의 블로그

8 April 2024