นี่คือโพสต์ที่แปลด้วย AI
'เชอร์ล็อก' ปรากฏขึ้นได้หรือไม่?
- ภาษาที่เขียน: ภาษาเกาหลี
- •
-
ประเทศอ้างอิง: ทุกประเทศ
- •
- เทคโนโลยีสารสนเทศ
0000-00-00 00:00:00
เลือกภาษา
สรุปโดย AI ของ durumis
- วิธีการอนุมานของเชอร์ล็อกนั้นขึ้นอยู่กับแบบนิรนัยและอุปนัย แต่ในความเป็นจริงแล้วอาจเป็นอันตรายได้เนื่องจากขึ้นอยู่กับสมมติฐาน
- ในการให้คำปรึกษาทางธุรกิจ การอนุมานแบบนิรนัยและอุปนัยถูกนำมาใช้ในสาขาวิชาการบริหารธุรกิจ ซึ่งเหมาะกับการเพิ่มประสิทธิภาพภายในโครงสร้างที่มีอยู่
- การท้าทายในสาขาหรือตลาดใหม่หมายถึงความไม่แน่นอนสูง จำเป็นต้องตั้งคำถามต่อสมมติฐานที่มีอยู่และใช้วิธีการอนุมานโดยประมาณในการสังเกตโลกแห่งความจริง
ในละครโทรทัศน์อังกฤษเรื่อง "เชอร์ล็อก" โฮล์มส์แสดงให้เห็นถึงการแก้ไขคดีโดยใช้การอนุมานที่ยอดเยี่ยม อย่างไรก็ตาม กระบวนการอนุมานส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการอนุมานเชิงอุปนัยและอุปนัย เมื่อเปรียบเทียบกับโลกแห่งความจริง วิธีการของเชอร์ล็อกดูน่าทึ่ง แต่ในความเป็นจริงอาจไม่ได้ผล
เนื่องจากการอนุมานที่เชอร์ล็อกใช้ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ออกแบบมาเพื่อผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง
ลองพิจารณาคดีปล้น
หน้าต่างแตก และหญิงสาวที่ถูกขโมยเอกสารอยู่ในสภาพยากจน สมมติฐานทั่วไปที่เกิดขึ้นในที่เกิดเหตุคือ 'มีคนเข้าไปในบ้านของเธอแล้วขโมยเอกสารไป'
แต่เชอร์ล็อกมุ่งเน้นไปที่สมมติฐานที่ว่าหญิงสาวเป็นคนร้ายโดยอาศัยข้อสังเกตโดยตรงว่าเศษแก้วอยู่ด้านนอกหน้าต่าง ซึ่งนำไปสู่การสารภาพของเธอและพิสูจน์ได้ว่าเป็นความจริง
อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง การอนุมานแบบก้าวกระโดดเช่นนี้อาจเป็นอันตรายได้ เนื่องจากต้องตรวจสอบยืนยันองค์ประกอบที่ซับซ้อนมากมายเพื่อให้ได้ข้อเท็จจริงอย่างรวดเร็ว
ในโลกของการให้คำปรึกษาทางธุรกิจ การอนุมานเชิงอุปนัยและอุปนัยจะได้รับการยืนยันในด้านวิทยาศาสตร์การจัดการ
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับปรุงและการขยายขนาดในพื้นที่ที่คุณรู้จัก การนำเสนอเชิงตรรกะของ McKinsey และ BCG สอดคล้องกับเรื่องนี้ ลักษณะเด่นของการอนุมานเชิงอุปนัยและอุปนัยคือการมีสมมติฐานในตอนต้น สมมติฐานทางสถิติที่ว่าการเข้าหาแบบนี้มีประสิทธิภาพในโครงสร้างที่คล้ายกันปรากฏขึ้น และนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพภายในโครงสร้างที่มีอยู่แล้ว
และการเติบโตของธุรกิจนั้นมีทั้งการเติบโตและวิกฤตเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า หากมีช่วงเวลาที่ทำได้ดีในการเติบโตอย่างมั่นคงผ่านการจัดการ ก็จะมีช่วงเวลาที่ต้องพยายามสร้างสิ่งใหม่จากศูนย์เมื่อถึงจุดสิ้นสุดของการเติบโต
การท้าทายในพื้นที่และตลาดใหม่นี้หมายถึงการลงทุนในความไม่แน่นอนสูง เมื่อสมมติฐานที่ใช้ในการอนุมานเชิงอุปนัยและอุปนัยไม่มีอยู่จริงหรือมีความน่าเชื่อถือต่ำ การเข้าหาแบบอุปมาอุปไมยจะเหมาะสม
การเข้าหาแบบอุปมาอุปไมยเริ่มต้นด้วยการตั้งคำถามต่อสมมติฐานที่คุ้นเคย
เมื่อความพยายามที่อิงจากสมมติฐานที่ใช้กันทั่วไปก่อนหน้านี้ไม่มีผล และกำลังเผชิญกับความท้าทายในสาขาหรือตลาดใหม่ ซึ่งไม่มีข้อมูลอ้างอิงที่เพียงพอที่จะพึ่งพาได้ การเริ่มต้นด้วยการก้าวเข้าสู่โลกแห่งความจริงก่อนจะเหมาะสม จากนั้นสร้างสมมติฐานใหม่จากรูปแบบที่สังเกตได้และข้อมูลเชิงลึกที่พบ ซึ่งนำไปสู่จุดเริ่มต้นที่สร้างสรรค์ในการตั้งคำถามที่ท้าทายต่อกฎเกณฑ์ที่มีอยู่
การเข้าหาแบบนี้เหมาะอย่างยิ่งกับการสำรวจพื้นที่ที่ไม่รู้จักและเน้นการสร้างสรรค์ การนำเสนอเชิงตรรกะของ ReD และ Gemic ที่อิงจากทฤษฎีสังคมศาสตร์สอดคล้องกับเรื่องนี้
ดูเหมือนว่าจำเป็นต้องพิจารณาและประยุกต์ใช้การอนุมานที่แตกต่างกัน เช่น การอนุมานเชิงอุปนัยและอุปนัย รวมถึงการอุปมาอุปไมย ขึ้นอยู่กับระดับความไม่แน่นอนของปัญหาที่ธุรกิจเผชิญ
กรอบการวินิจฉัยนี้ช่วยระบุสิ่งที่ไม่รู้จักในธุรกิจ ซึ่งเป็นคำที่หมายถึงปัญหาทางธุรกิจที่ไม่คุ้นเคยและซับซ้อน ซึ่งการสร้างความหมายสามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง นี่คือภาพรวมของระดับที่จำแนกปัญหาทางธุรกิจและวิธีการสร้างความหมาย:
ระดับ 1: สิ่งที่รู้จัก
ลักษณะ: คุ้นเคยกับลูกค้าและตลาด คำจำกัดความของปัญหาชัดเจน ผลลัพธ์ในอนาคตสามารถคาดเดาได้ สามารถใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมเพื่อแก้ไขปัญหา
ตัวอย่าง: ปัญหาการขายในช่วงเทศกาลวันหยุดสามารถสืบย้อนไปถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศ การเพิ่มโฆษณาและส่วนลดสามารถช่วยแก้ปัญหาได้
ระดับ 2: สมมติฐาน
ลักษณะ: คุ้นเคยกับลูกค้าและตลาดในระดับปานกลาง ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายอย่าง เห็นปัญหาที่คล้ายกันมาก่อน สามารถสร้างและทดสอบสมมติฐาน ข้อมูลและแบบจำลองการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมอาจใช้ได้
ตัวอย่าง: ยอดขายต่อร้านลดลงแม้ว่าจะลงทุนในพนักงานขายเพิ่มขึ้น สามารถทดสอบสมมติฐานหลายอย่างเพื่อหาสาเหตุหลัก
ระดับ 3: สิ่งที่ไม่รู้จัก
ลักษณะ: ไม่คุ้นเคยกับลูกค้าและตลาดอย่างมาก ไม่มีความรู้สึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ไม่เคยเจอปัญหาแบบนี้มาก่อน ไม่มีสมมติฐานที่จะทดสอบ ข้อมูลและการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมไม่น่าจะให้ทางออกที่ชัดเจน
ตัวอย่าง: ท่อส่งนวัตกรรมเต็มไปด้วยไอเดีย แต่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ไม่ได้ผลักดันการเติบโต ในกรณีนี้ การสร้างความหมายสามารถช่วยทำความเข้าใจบริบททางสังคมหรือวัฒนธรรมที่ไม่คุ้นเคยและชี้นำกลยุทธ์ใหม่
แหล่งที่มา: นักมานุษยวิทยาเดินเข้าไปในบาร์…
