Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

Ini adalah postingan yang diterjemahkan oleh AI.

Byungchae Ryan Son

Kemunculan 'Sherlock', Apakah Mungkin?

  • Bahasa penulisan: Bahasa Korea
  • Negara referensi: Semua negara country-flag

Pilih Bahasa

  • Bahasa Indonesia
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Teks yang dirangkum oleh AI durumis

  • Metode penalaran Sherlock didasarkan pada deduksi dan induksi, tetapi dalam kenyataan, hal itu dapat menjadi berbahaya karena bergantung pada hipotesis.
  • Dalam konsultasi bisnis, penalaran deduktif dan induktif digunakan dalam bidang ilmu manajemen, yang cocok untuk optimasi dalam struktur yang ada.
  • Tantangan di bidang atau pasar baru berarti ketidakpastian yang tinggi, yang membutuhkan pendekatan abduktif untuk mempertanyakan hipotesis yang ada dan mengamati dunia nyata.

Drama Inggris 'Sherlock' menampilkan Holmes yang memecahkan kasus dengan penalaran yang brilian. Namun, proses penalarannya sebagian besar didasarkan pada deduksi dan induksi. Jika dibandingkan dengan dunia nyata, metode Sherlock mungkin dramatis, tetapi mungkin tidak akan berhasil di dunia nyata.


Penalaran yang digunakan Sherlock bergantung pada hipotesis yang dirancang untuk hasil yang dramatis.

Ambil contoh kasus perampokan.


Jendela pecah, dan seorang wanita yang kehilangan dokumen berada dalam keadaan ekonomi yang lemah. Hipotesis umum yang dapat muncul di tempat kejadian adalah 'seseorang masuk ke rumahnya dan mencuri dokumennya'.


Namun, Sherlock berfokus pada hipotesis bahwa wanita itu adalah pelakunya berdasarkan pengamatan langsung bahwa pecahan kaca berada di luar jendela, dan hal itu mengarah pada pengakuannya dan dikonfirmasi sebagai kebenaran.


Namun, dalam kenyataan, jenis penalaran yang cepat ini bisa berbahaya karena membutuhkan konfirmasi langsung dari faktor-faktor kompleks agar dengan cepat terbukti sebagai kebenaran.


              

Dalam dunia konsultasi bisnis, penalaran deduksi dan induksi ini dikonfirmasi dalam bidang ilmu manajemen.


Ini terutama cocok untuk fokus pada peningkatan dan skalabilitas dari area yang dikenal. Pengembangan logis McKinsey, BCG sesuai dengan hal ini. Ciri khas deduksi dan induksi adalah bahwa mereka memiliki hipotesis di awal. Asumsi statistik muncul bahwa pendekatan ini efisien dalam struktur yang serupa, dan ini mengarah pada hasil yang sangat cocok untuk tujuan mengoptimalkan dalam struktur yang sudah lengkap.


Dan pertumbuhan bisnis mengalami pertumbuhan dan krisis berulang kali. Jika ada masa di mana manajemen pertumbuhan yang stabil berjalan dengan baik, maka ada juga masa di mana kita perlu mencoba membuat 0 menjadi 1 di penghujung pertumbuhan.


Tantangan untuk memasuki area dan pasar baru ini berarti investasi dalam ketidakpastian yang tinggi. Ketika tidak ada atau rendahnya kepercayaan pada hipotesis yang digunakan dalam penalaran deduktif dan induktif, pendekatan abduksi adalah yang paling tepat.


Pendekatan abduksi dimulai dengan mempertanyakan hipotesis yang familiar.


Ketika upaya berdasarkan hipotesis yang berlaku terbukti tidak efektif, ketika menghadapi tantangan untuk memasuki bidang atau pasar baru, dan ketika ada sedikit informasi referensi untuk diandalkan, pertama-tama kita mulai dengan memasuki dunia nyata. Dan dari pola yang diamati dan wawasan yang ditemukan di dalamnya, kita membuat hipotesis baru dan membuat titik awal yang orisinal dengan mempertanyakan aturan yang ada.


Pendekatan ini cocok untuk eksplorasi wilayah yang tidak dikenal, berpusat pada orisinalitas. Pengembangan logis ReD, Gemic, yang didasarkan pada teori ilmu sosial, sesuai dengan hal ini.


Sepertinya perlu untuk mempertimbangkan dan menerapkan berbagai penalaran seperti deduksi dan induksi, dan abduksi berdasarkan tingkat ketidakpastian yang dihadapi perusahaan terhadap masalah yang dihadapi.

                  

Kerangka diagnostik ini membantu mengidentifikasi ketidakpastian besar dalam bisnis, istilah yang mengacu pada masalah bisnis yang tidak dikenal dan kompleks di mana pencarian makna dapat sangat berguna. Berikut adalah gambaran umum tentang level yang mengkategorikan masalah bisnis dan bagaimana pencarian makna berlaku:


Level 1: Diketahui

Karakteristik: Terbiasa dengan pelanggan dan pasar; definisi masalah yang jelas; hasil masa depan dapat diprediksi; data konvensional dan analitik dapat digunakan untuk mengatasinya.


Contoh: Masalah penjualan selama musim liburan dapat ditelusuri ke faktor-faktor terkait cuaca; meningkatkan iklan dan diskon dapat membantu menyelesaikan masalah.


Level 2: Hipotesis

Karakteristik: Keakraban sedang dengan pelanggan dan pasar; berbagai kemungkinan hasil; masalah serupa yang pernah dilihat sebelumnya; hipotesis dapat dirumuskan dan diuji; data konvensional dan model analitik mungkin berlaku.


Contoh: Penjualan per toko turun meskipun meningkatnya investasi dalam tenaga penjualan. Berbagai hipotesis dapat diuji untuk menemukan akar penyebabnya.


Level 3: Ketidakpastian Besar

Karakteristik: Sangat tidak familiar dengan pelanggan dan pasar; tidak ada pengertian yang jelas tentang kemungkinan hasil; masalah yang belum pernah terjadi sebelumnya; tidak ada hipotesis untuk diuji; data konvensional dan analitik tidak mungkin memberikan solusi yang jelas.


Contoh: Pipa inovasi penuh dengan ide, tetapi peluncuran produk tidak mendorong pertumbuhan. Dalam kasus ini, pencarian makna dapat membantu memahami konteks sosial atau budaya yang tidak dikenal dan memandu strategi baru.


Sumber: Seorang Antropolog Berjalan ke Bar…

Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
찾아가 관찰하고 경청하는 일을 합니다.
Byungchae Ryan Son
Fenomena Manusia, Menjadi Standar Keputusan Bisnis -2 Artikel ini memperkenalkan pendekatan yang berpusat pada fenomena, yang menggunakan perilaku manusia sebagai dasar untuk pengambilan keputusan bisnis. Pendekatan ini membantu Anda untuk memahami kebutuhan dan aspirasi pelanggan serta menemukan peluang per

7 Mei 2024

Kesalahpahaman yang Dibuat oleh Big Data Big Data menunjukkan realitas bahwa sebagian besar perusahaan tidak mendapatkan wawasan mendalam melalui analisis data, berbeda dengan harapan yang mereka miliki pada Big Data. Big Data berfokus pada 'korelasi', tetapi inti dari memahami perilaku manusia

7 Mei 2024

Tidak Ada yang Ingin 'Strategi' Peneliti. Penulis dengan pengalaman lapangan yang kaya, bukan desainer atau peneliti UX, berbagi kiat strategis untuk menyampaikan wawasan yang efektif di dalam perusahaan di era AI. 'Suara konsumen' saja tidak cukup, dan strategi yang memanfaatkan cerita dan mater

21 Mei 2024

Cara Meningkatkan Tingkat Keberhasilan Investasi: 1) Jangan Terjebak dalam Opini Mayoritas, 2) Bersikaplah Tegas terhadap Hasil Untuk meningkatkan tingkat keberhasilan investasi, Anda harus menghindari terjebak dalam opini mayoritas dan bersikap tegas terhadap hasil. Melalui kerendahan hati dalam keberhasilan dan analisis yang objektif terhadap kegagalan, Anda dapat meningkatkan k
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자

3 April 2024

Pemodelan Data Relasional Pemodelan data relasional adalah proses pemisahan informasi dunia nyata menjadi tabel dan data, yang melibatkan tahapan analisis kebutuhan, pemodelan data konseptual, pemodelan data logis, dan pemodelan data fisik. ERD menggunakan notasi kaki gagak diguna
제이의 블로그
제이의 블로그
제이의 블로그
제이의 블로그

8 April 2024

Pemodelan Data Konseptual Pemodelan data konseptual adalah proses memisahkan entitas dan menyatakan hubungan antar entitas dalam ERD. Entitas adalah unit informasi independen, dan atribut adalah data yang dimiliki entitas. Pengidentifikasi secara unik mengidentifikasi entitas, dan
제이의 블로그
제이의 블로그
제이의 블로그
제이의 블로그

8 April 2024

Keuntungan Investor Individu Dibandingkan Private Equity: Uang Tunai Secepat Mungkin, Tidak Perlu Digunakan Semua Private Equity cenderung untuk menginvestasikan dana fund dengan cepat untuk mendapatkan pengembalian yang tinggi, yang dapat mengakibatkan kesepakatan yang tidak masuk akal. Terutama Blind Fund tidak memiliki target investasi yang ditentukan, sehingg
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자

3 April 2024

[Objek] Bab 1. Objek, Desain Dalam pengembangan perangkat lunak, kemudahan perubahan dan komunikasi sangat penting, dan untuk ini, desain berorientasi objek harus diterapkan. Objek adalah entitas otonom yang mengelola datanya sendiri, dan desain yang baik adalah mengelola dependensi
제이온
제이온
제이온
제이온

28 April 2024

#Pemasaran - Kalender Pemasar Tidak Memiliki Ruang Kosong Perencanaan promosi dalam pemasaran memang penting, namun seringkali kesempatan terlewatkan karena kurangnya pengambilan keputusan yang cepat dan persiapan yang memadai. Daripada keputusan internal, lebih baik mengumpulkan data melalui pengujian eksterna
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.
30대의 존버살이를 씁니다.

17 Januari 2024