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'शर्लक' का उदय, क्या यह संभव है?
- लेखन भाषा: कोरियाई
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आधार देश: सभी देश
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durumis AI द्वारा संक्षेपित पाठ
- शर्लक की तर्क शैली डिडक्शन और इंडक्शन पर आधारित है, लेकिन वास्तविक दुनिया में, यह परिकल्पना पर निर्भर करता है, इसलिए यह जोखिम भरा हो सकता है।
- व्यावसायिक परामर्श में, डिडक्टिव और इंडक्टिव तर्क का उपयोग प्रबंधन विज्ञान के क्षेत्र में किया जाता है, जो मौजूदा संरचना के भीतर अनुकूलन के लिए उपयुक्त है।
- नए क्षेत्रों या बाजारों को चुनौती देना उच्च अनिश्चितता का मतलब है, और मौजूदा परिकल्पनाओं पर सवाल उठाना और वास्तविक दुनिया का निरीक्षण करना, एब्डक्टिव दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
ब्रिटिश ड्रामा 'शर्लॉक' में, होम्स जटिल मामलों को हल करने के लिए अपनी असाधारण तर्क शक्ति का प्रदर्शन करता है। हालाँकि, उनके तर्क का अधिकांश भाग कटौती और प्रेरणा पर आधारित है। इसे वास्तविक दुनिया से जोड़ने पर, शर्लॉक की विधि नाटकीय हो सकती है, लेकिन वास्तव में यह प्रभावी नहीं हो सकती है।
शर्लॉक द्वारा उपयोग किया जाने वाला तर्क परिकल्पनाओं पर निर्भर करता है जो नाटकीय परिणामों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
आइए डकैती की घटना का एक उदाहरण लें।
खिड़की टूट गई है, और चोरी हुई दस्तावेजों वाली महिला आर्थिक रूप से कमजोर स्थिति में है। इस घटनास्थल में, उभरने वाली सामान्य परिकल्पना यह है कि 'किसी ने उसके घर में प्रवेश किया और दस्तावेज चुराकर भाग गया।'
हालाँकि, शर्लॉक ने महिला द्वारा किए गए तत्काल अवलोकन के आधार पर, यह मान लिया कि खिड़की के टुकड़े खिड़की के बाहर हैं, इसलिए वह इस परिकल्पना पर केंद्रित था कि महिला अपराधी है। और इसने महिला की स्वीकृति में योगदान दिया, जिसने बाद में सच्चाई की पुष्टि की।
हालाँकि, वास्तविक दुनिया में, इस तरह के अचानक तर्क को स्थापित करने के लिए, जो जल्दी से सच साबित हो सके, सच्चाई की पुष्टि करने के लिए कई कारकों का प्रत्यक्ष सत्यापन करने की आवश्यकता है, जो जोखिम भरा हो सकता है।
व्यावसायिक परामर्श की दुनिया में, यह कटौती, प्रेरणा तर्क प्रबंधन विज्ञान के क्षेत्र में पाया जाता है।
यह मुख्य रूप से ज्ञात क्षेत्रों के सुधार और विस्तार के लिए उपयुक्त है। मैकिन्से, बीसीजी की तार्किक प्रगति को इस से मेल खाता माना जा सकता है।
कटौती और प्रेरणा की एक प्रमुख विशेषता यह है कि वे एक परिकल्पना से शुरू होते हैं। इसी तरह की संरचना में, यह दृष्टिकोण इस सांख्यिकीय धारणा के कारण कुशल है कि यह संरचना के भीतर अनुकूलन का परिणाम देता है, जो पहले से ही एक पूर्ण संरचना के भीतर अनुकूलन के लक्ष्य के लिए बहुत उपयुक्त है।
और व्यवसाय के विकास में, विकास और संकट बार-बार आते रहते हैं। एक समय होता है जब आप प्रबंधन के माध्यम से स्थिर विकास करते हैं, और एक समय होता है जब आपको विकास की शुरुआत में 0 से 1 बनाने की कोशिश करनी चाहिए।
इस नए क्षेत्र में, बाजार में यह चुनौती, उच्च अनिश्चितता में निवेश है। जब कटौती और प्रेरणा में उपयोग की जाने वाली परिकल्पनाएं गायब होती हैं या उनका विश्वसनीयता कम होता है, तो प्रेरणा दृष्टिकोण उपयुक्त होता है।
प्रेरणा दृष्टिकोण परिचित परिकल्पनाओं पर सवाल उठाकर शुरू होता है।
जब पहले से ही इस्तेमाल की जा रही परिकल्पनाओं पर आधारित प्रयास प्रभावी नहीं होते हैं, जब आप एक नए क्षेत्र या बाजार में प्रवेश करने जा रहे हैं और आपके पास संदर्भित करने के लिए कम जानकारी है, तो आप वास्तविक दुनिया में कदम रखने से शुरू करते हैं। और फिर, उस दुनिया में देखे गए पैटर्न और पाए गए अंतर्दृष्टि से, एक नई परिकल्पना का निर्माण किया जाता है, जो मौजूदा नियमों को चुनौती देने वाला एक अभिनव शुरुआती बिंदु बनाता है।
यह दृष्टिकोण अनजान क्षेत्रों की खोज के लिए उपयुक्त है, जो रचनात्मकता पर केंद्रित है। रेड, जिमिक की तार्किक प्रगति, जो सामाजिक विज्ञान के सिद्धांतों पर आधारित है, को इस से मेल खाता माना जा सकता है।
ऐसा प्रतीत होता है कि कंपनी को कटौती और प्रेरणा और प्रेरणा जैसे विभिन्न तर्कों के बीच के अंतर और उनके अनुप्रयोग पर विचार करना चाहिए, जो अनिश्चितता की डिग्री से मेल खाते हैं जिसका वह सामना कर रही है।
यह नैदानिक ढाँचा व्यावसायिक क्षेत्रों में बड़ी अनजानताओं की पहचान करने में मदद करता है, एक शब्द जो अपरिचित और जटिल व्यावसायिक समस्याओं को संदर्भित करता है जहाँ अर्थ निर्माण विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। यहाँ स्तरों का अवलोकन दिया गया है जो व्यावसायिक समस्याओं को वर्गीकृत करते हैं और अर्थ निर्माण कैसे लागू होता है:
स्तर 1: ज्ञात
विशेषताएँ: ग्राहकों और बाजार से परिचित; समस्या की स्पष्ट परिभाषा; भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी की जा सकती है; पारंपरिक डेटा और विश्लेषण का उपयोग इसे संबोधित करने के लिए किया जा सकता है।
उदाहरण: छुट्टियों के मौसम के दौरान बिक्री में गिरावट का पता मौसम संबंधी कारकों से लगाया जा सकता है; विज्ञापन और छूट बढ़ाने से समस्या को हल करने में मदद मिल सकती है।
स्तर 2: परिकल्पनाएँ
विशेषताएँ: ग्राहकों और बाजार से मध्यम रूप से परिचित; संभावित परिणामों की एक श्रृंखला; पहले भी इसी तरह की समस्याएँ देखी गई हैं; परिकल्पनाएँ बनाई जा सकती हैं और उनका परीक्षण किया जा सकता है; पारंपरिक डेटा और विश्लेषणात्मक मॉडल लागू हो सकते हैं।
उदाहरण: बिक्रीकर्मियों में वृद्धि के निवेश के बावजूद प्रति-स्टोर बिक्री कम है। मूल कारण का पता लगाने के लिए परिकल्पनाओं की एक श्रृंखला का परीक्षण किया जा सकता है।
स्तर 3: बड़ी अनजानियाँ
विशेषताएँ: ग्राहकों और बाजार से अत्यधिक अपरिचित; संभावित परिणामों का कोई स्पष्ट अर्थ नहीं; पहले कभी समस्या का सामना नहीं किया गया; परीक्षण करने के लिए कोई परिकल्पना नहीं; पारंपरिक डेटा और विश्लेषण स्पष्ट समाधान प्रदान करने की संभावना नहीं है।
उदाहरण: विचारों से भरी हुई एक नवाचार पाइपलाइन, लेकिन उत्पाद लॉन्च विकास को बढ़ावा नहीं दे रहे हैं। इस मामले में, अर्थ निर्माण अपरिचित सामाजिक या सांस्कृतिक संदर्भों को समझने और नई रणनीतियों का मार्गदर्शन करने में मदद कर सकता है।
स्रोत: एक मानवविज्ञानी एक बार में जाता है…
