Az elmúlt 10 évben a Big Data olyan ígéretes lehetőséget jelentett a vállalatok számára, mintha egy ígéret földjét találták volna meg. Olyan fantasztikus közvetlen vonal, amelyen keresztül azonnal megismerhetik célközönségük szokásait, vágyait és igényeit.
2011 májusában a különleges kutatási jelentés keretében a McKinsey menedzsment tanácsadó cég azt állította, hogy a Big Data "a termelékenység növekedését, az innovációt és a fogyasztói túlkínálat új hullámát támogatja, és a vállalati verseny kulcsfontosságú alapjává válik a jövőben". Hasonló időszakban megjelent az IBM jelentése, amelyben arról számoltak be, hogy a világ információinak 90%-a az elmúlt két évben keletkezett, ami azt jelzi, hogy naponta hatalmas mennyiségű adat keletkezik.
De a 2021-ben közzétett NewVantage Partners 2020 Big Data & Executive Surveyeredményei a kezdeti várakozásoktól eltérő jelenlegi helyzetet tárnak fel. A felmérés a Fortune magazin által kiválasztott vállalatok 1000 adatkezdeményezési felelősének és felügyelőjének válaszaiból állt.
- Csak a vállalatok 26,8%-a épített ki adatvezérelt kultúrát.
- Csak a vállalatok 37,8%-a válaszolta azt, hogy adatvezérelt működést folytat.
- Jelenleg mindössze 45,1 vállalat versenyez az adat- és elemzési területen.
Természetesen meg kell említenünk, hogy a Customer Intelligence (ügyfél intelligencia) céljából végzett adatbányászat egyértelműen pozitív eredményeket hozott a Netflix és az Amazon részvényeseinek, ami vitathatatlan tény.
-
De a hatalmas adatmennyiség növekedése és néhány vállalat sikeressége ellenére a legtöbb cég számára nehéz elérni a kezdeti várakozásoknak megfelelő mélyreható ismereteket. Végül is az adat elemzése csupán eszköz . Amikor ezt az adat elemzést stratégiaként használjuk, feltételezéseket teszünk az emberekről és viselkedésükről.
Nevezetesen, olyan téves feltételezéseket, amelyek nem kapcsolódnak az emberek valós világához.
Más szóval, maga a Big Data is arra készteti a vállalatokat, hogy félreértsék az embereket.
Először is a Big Data Thin Data-t (vékony adat) eredményez. A társadalomtudományokban az emberi viselkedés megértésére szolgáló adatokat két fő típusra osztják. Ezen belül a Thin Data elsősorban az emberek digitális nyomaiból származik. Például, hogy valaki 44-es méretű ruhát hord, barna szeme van, és Pinot Noir bort iszik – ezek a nyilvánvaló, felszínes információk.
A másik, Thick Data (vastag adat) pedig betekintést nyújt abba, hogy az emberek hogyan élik meg a világot. Például, hogy valaki érezte az eső utáni fű illatát, különlegesnek látta azt, akivel sétált, és a futócipője könnyebbé tette a lépteit – ezek a gazdag jelentéssel bíró információk.
Azaz a Big Data a termékekkel való összefüggésekre (korreláció) összpontosít, de nem törődik az életben előforduló ok-okozati összefüggésekkel (kauzalitás). Pedig a társadalmi lényként való emberi viselkedés megértésének lényege az ok-okozati összefüggésekben rejlik. Ha nincsenek ismereteink az ügyfelek valódi gondolatairól és érzéseiről, a Thin Data önmagában korlátozott jelentéssel és hasznossággal bír. Az Accenture Analytics in Action jelentése szerint azoknak a szervezeteknek a mindössze 20%-a, amelyek szerint kiváló teljesítménymenedzsmenttel rendelkeznek, "találtak bizonyított ok-okozati összefüggést a mérendő objektum és az elérni kívánt eredmény között". Ez azt mutatja, hogy az algoritmusközpontú vállalatok elveszítik azt a képességüket, hogy megértsék az emberi viselkedést.
Mindenekelőtt a Big Data nem képes feltárni a stratégiai értéket képviselő mintákat, ha nincsenek kritikus gondolkodási készségek. Itt a kritikus gondolkodás, a Critical thinking (kritikus gondolkodás) azt jelenti, hogy objektív bizonyítékok alapján összehasonlítjuk és megvizsgáljuk a helyzetet, 'ok-okozati összefüggést' állapítunk meg, és ennek alapján cselekszünk. A vállalatoknak fejleszteniük kell a vezetők azon képességét, hogy helyesen értelmezzék az emberi viselkedést, és ezt a kritikus gondolkodás magyarázza.
-
Az emberiség legnagyobb értelmező gondolkodási típusai a társadalomtudományokból származnak.
A történelem, az irodalom, a filozófia és az antropológia, amelyek 2000 évvel ezelőtt kezdődtek, megtanítottak minket a kritikus gondolkodási készségekre, amelyek segítenek az emberek helyes megértésében. Az emberi viselkedés mélyebb szintű megértése teszi lehetővé, hogy megértsük és megmagyarázzuk az ügyfelek viselkedésének hirtelen változásait. És ott, ebben a megértésben találjuk meg az innováció lehetőségeit.
Végül, ha megtaláljuk a válaszokat a "Miért?" kérdésre, a vállalatok megtalálhatják a saját értékes nézőpontjukat a jelenlegi, zajos Big Data mozgalomban. És ezek a vállalatok lesznek az egyetlenek, akik valóban megértik az embereket.
Hozzászólások0