Nos últimos 10 anos, o Big Data tem gerado expectativas em empresas, como se tivessem encontrado a terra prometida. A expectativa de uma linha direta fantástica que permite ver instantaneamente os hábitos, desejos e necessidades dos clientes alvo.

Em maio de 2011Relatório de pesquisa especialA McKinsey, uma empresa de consultoria de gestão, argumentou que "o Big Data será a base fundamental para a competição empresarial no futuro, apoiando o aumento da produtividade, a inovação e novas correntes de consumo excessivo". Na mesma época, um relatório da IBM disse que, na época, 90% das informações do mundo foram geradas nos últimos dois anos, destacando que uma grande quantidade de dados está sendo gerada todos os dias.

No entanto, os resultados dePesquisa Executiva sobre Big Data e NewVantage Partners 2020publicados em 2021 revelam a realidade diferente das expectativas iniciais. O estudo foi baseado em respostas de 1.000 executivos que lideram e supervisionam iniciativas de dados em empresas listadas pela Fortune.

• Apenas 26,8% das empresas construíram uma cultura de dados.
• Apenas 37,8% das empresas disseram que operam de forma direcionada por dados.
• Apenas 45,1 empresas estão competindo atualmente na área de dados e análises.

Claro, é preciso mencionar que a mineração de dados para inteligência do cliente trouxe felicidade aos acionistas do Netflix e da Amazon.

-

Mas apesar do aumento dramático na quantidade de dados e do sucesso de algumas empresas, a maioria das empresas está tendo dificuldade de obter insights profundos como os esperados inicialmente por meio disso. No final das contas,a análise de dados é apenas uma ferramentaQuando usamos essa análise de dados como estratégia, fazemos suposições sobre as pessoas e seus comportamentos.

Suposições erradas que não estão relacionadas ao mundo real das pessoas.

Em outras palavras, o Big Data, em si, faz com que as empresas tenham uma visão errada das pessoas.

Primeiro, o Big Data traz dados finos. Na área de ciências sociais, os dados que ajudam a entender o comportamento humano são divididos em duas categorias principais. Dos quais, dados finos são coletados principalmente de rastros digitais de pessoas. Por exemplo, informações superficiais, como ela usa tamanho 44, tem olhos castanhos e bebe vinho Pinot Noir.

E Thick Data, a outra categoria, fornece insights sobre como as pessoas realmente experimentam o mundo. Por exemplo, ela conseguiu sentir o cheiro da grama depois da chuva, viu aquele com quem estava andando como alguém especial e o tênis que usava fazia seus passos parecerem mais leves, sãoinformações ricas em significadoO Big Data concentra-se apenas na correlação associada aos produtos, e não se interessa pela causalidade na vida. No entanto, o cerne da compreensão do comportamento humano como um ser social reside na causalidade. Se não houver insights sobre os pensamentos e sentimentos reais dos clientes, dados finos por si só terão um significado e utilização limitados. De acordo com o relatório Analytics in Action da Accenture, apenas 20% das organizações que alegam ter capacidade superior de gestão de desempenho "encontraram uma causalidade comprovada entre o que pretendem medir e o desempenho que pretendem promover". Isso é como evidência de que empresas centradas em algoritmos estão perdendo sua capacidade de entender o comportamento humano.

Acima de tudo, o Big Data nunca será capaz de revelar padrões com valor estratégico dentro dele, a menos que tenha habilidades de pensamento crítico. Pensamento crítico aqui se refere ao processo de comparar e analisar eventos à luz de evidências objetivas, estabelecendo "causalidade"e agindo de acordo com o julgamento resultante. A necessidade de as empresas desenvolverem a capacidade de interpretar corretamente o comportamento humano pode ser explicada por meio disso.

-

O tipo de pensamento analítico mais poderoso da humanidade vem do campo das ciências sociais.

História, literatura, filosofia e antropologia, que passaram por 2.000 anos, nos ensinaram as habilidades de pensamento crítico para entender corretamente as pessoas. Entender o comportamento humano em um nível profundo nos permite entender e explicar as mudanças abruptas no comportamento do cliente. E a partir daí, podemos descobrir possibilidades para a inovação.

No final das contas, se pudermos confirmar a resposta para o "porquê", as empresas podem ter um ponto de vista valioso no movimento atual do Big Data, que é apenas barulhento. E essas empresas serão as únicas que realmente entendem as pessoas.